Im Jahr 2025 erreichte der KI-Umsatz in Italien 1,8 Milliarden Euro, mit einem Wachstum von 50 %, 71 % der großen Unternehmen haben tatsächlich mindestens ein KI-Projekt gestartet, aber es gibt eine klare Lücke zu den KMU. Daten vom Polytechnikum Mailand

der Ausgabenposten, die die Lösungen sehen Generative KI und Hybrid-Tools decken mittlerweile fast die Hälfte des Investitionswerts ab (46 % um genau zu sein), während der verbleibende Teil weiterhin mit traditionellen Anwendungen des maschinellen Lernens verbunden ist. Wie auch Giovanni Miragliotta, Direktor des KI-Observatoriums, bestätigt, „erreicht die Analyse und Verarbeitung von Text und Sprache 40 % des Marktwerts und übertrifft damit erstmals die mit der Datenanalyse verbundenen Bereiche: Es handelt sich um einen fast epochalen Wendepunkt, der uns ein genaues Maß für den Einfluss der generativen künstlichen Intelligenz auf die Entwicklung dieser Technologie liefert.“

Derzeit dominieren noch „maßgeschneiderte“ Anwendungsprojekte, die sich an den Besonderheiten des einzelnen Unternehmens orientieren und 77 % der Gesamtausgaben verschlingen; Andererseits sind es Dienstleistungen und Softwarelizenzen, die die höchsten Wachstumsraten aufweisen (84 % der großen Unternehmen haben Gen-AI-Tools gekauft, mit einem Anstieg von 31 % im Vergleich zum Vorjahr), ein Zeichen für eine fortschreitende Reifung des Angebots. Wenn ich mir die Akzeptanzraten ansehe, Allerdings ist die Verbreitung von KI nicht so groß: 71 % der großen Unternehmen haben tatsächlich mindestens ein Projekt gestartet (im Vergleich zu 59 % im Jahr 2024), aber nur jedes Fünfte nutzt die Technologie funktionsübergreifend und nur eine Minderheit misst Erträge strukturiert, indem sie das Verhältnis zwischen Kosten und Nutzen ex ante abschätzt.

Ganz zu schweigen von den vielgepriesenen Systemen Prozessorchestrierung und Agentische KI, die nur 4 % der Ausgaben ausmachen. Der organisatorische Wandel scheint den eben genannten Indikatoren zufolge noch langsam voranzukommen, was sich in der widerspiegelt Lücke, die KMU betrifft, wo die Verbreitung von KI nach wie vor begrenzt ist (der Sektor macht wertmäßig 18 % aus und die Experimentierrate beträgt 15 % in mittleren Unternehmen und 7 % in kleinen Unternehmen). trotz wachsendem Interesse. „KI – so Miragliotta abschließend – steht vor mindestens drei großen Herausforderungen. Die erste besteht darin, ein Gleichgewicht zwischen den Erwartungen und den tatsächlichen Vorteilen der Einführung zu finden. Die zweite besteht darin, die Forschungs- und Ausbildungsprogramme fortzusetzen, sobald die PNRR-Ressourcen erschöpft sind, und die dritte, globale Dimension, betrifft die finanzielle Nachhaltigkeit der enormen laufenden Investitionen.“

Zweite der neuste Bericht Von Microsoft gehört die Akzeptanzrate in Italien zu den niedrigsten in der EU: https://i.ibb.co/8nJ12FJx/20260206-113251.png