Ich denke, das ist ein klares Beispiel dafür, was passiert, wenn die Forschung in eine Lücke zwischen traditionellen Finanzierungsprioritäten gerät.
Faye McKenna, eine Neurowissenschaftlerin am Albert Einstein College of Medicine, die in „Nature and Molecular Psychiatry“ veröffentlicht hat, möchte etwas tun, das so klingt, als ob es bereits existieren sollte: Sie möchte aufzeichnen, wie Standardblutentzündungsmarker (von Ihrem Arzt leicht bestellt) tatsächlich mit dem zusammenhängen, was im Gehirn auf Gewebeebene geschieht (Mikroglia-Aktivierung, Eisenablagerung, freie Wasserveränderungen). Auf Bevölkerungsebene: Vergleich von Patienten mit Autoimmunerkrankungen mit der Allgemeinbevölkerung.
Diese Daten existieren noch nicht. Wir wissen, dass Entzündungen das Gehirn schädigen. Wir haben keine systematische Karte darüber, wie die Entzündungsmarker in Ihrem Blut mit der Neuroinflammation zusammenhängen, die wir in der Bildgebung des Gehirns sehen können.
Es scheint, dass diese Informationen in Zukunft bei Ihrem Arztbesuch einfach und routinemäßig überprüft werden sollten.
https://www.researchhub.com/proposal/32208/we-know-inflammation-damages-the-brain-nobody-has-actually-mapped-how
2 Kommentare
This post is about the future of science funding. A peer-reviewed research proposal by a credentialed neuroscientist (published in Nature, based at Albert Einstein College of Medicine) is being publicly funded through ResearchHub because no traditional funding body has picked it up. The study would create a foundational dataset for understanding neuroinflammation that could inform future interventions for neurodegenerative diseases. The broader trend of scientists turning to open crowdfunding platforms when traditional grants don’t cover their research questions has implications for how neuroscience and medical research get prioritized. Even more now that research funding is being cut dramatically.
This is one of those areas where everyone agrees it matters, but the mechanisms are still fuzzy. If they can actually map cause and effect, not just correlation, that’s huge. Curious how they deal with variability though, inflammation isn’t exactly consistent across people or even over time.