Ich bin kein Software -Ingenieur oder Genie – ich hatte nur eine seltsame Idee:
Was ist, wenn das Gedächtnis nicht nur als Text oder Einbettungen gespeichert wurde, sondern als als Symbolische Gedanken auf Byteebene Das könnte zwischen AIS verabschiedet werden?
Diese Idee wurde MemoryCore Lite:
- Codiert Gedanken in leichte Bytecode
- Teilt sie über Knoten über Peer-to-Peer-Synchronisation hinweg
- Voll dezentral, keine GPU benötigt
- Entwickelt, um sich zu einem eigenen KI -Wissensnetz zu entwickeln
Ich habe gerade die Grundversion hier geöffnet:
github.com/protoxicninja/Memorycore-lite-symbolic-memory-gine-for-ai
Es ist einfach – aber alles funktioniert.
Sie können bessere Tokenizer, intelligentere Trainer bauen oder diese sogar in Mikrochips oder mobile Apps anschließen.
Ich würde Feedback, Beiträge oder nur Ideen lieben.
Ich versuche nicht zu „groß“ – ich möchte nur sehen, wie weit ein einfaches, symbolisches Gedächtnissystem gehen kann.
MemoryCore Lite – symbolic memory for AI. A lightweight, decentralized memory engine anyone can build on
byu/AlphaCalamity inFuturology
2 Kommentare
You might want to read up on how markdown works, and improve the readme.
Err, so you are just replacing words with an array of pseudo random numbers from 0 – 10000 with no decoder?
That’s certainly a thing to do. Your whole repo is like 2 lines that matter though, why isn’t that in the readme?