Die A2A -Veröffentlichung von Google ist nicht so auffällig wie andere jüngste Veröffentlichungen wie die Bildung von Photo Real Image, aber die Erstellung einer Möglichkeit für KI -Agenten, zusammenzuarbeiten, stellt sich die Frage: Was ist, wenn die nächste Generation von KI wie ein Gehirn mit diskret geschulten LLMs als unterschiedliche neuronale Strukturen architisiert wird? Könnte diese Architektur KI gegen Desinformation resistent machen und das Feld in Richtung der Erlangung von AGI vorangebracht haben?
Stellen Sie sich einen zukünftigen Staat A2A als Neuralwege zwischen verschiedenen LLMs vor. Diese LLMs würden einzigartig mit diskreten Datensätzen geschult und haben jeweils ein eigenes Fachwissen. Konflikte zwischen verschiedenen Antworten würden dann von einem leitenden LLM verarbeitet, der die Genauigkeit wiegt und die endgültige Antwort nutzt.
https://betterwithrobots.substack.com/p/the-cortex-link?r=1w3nvi&utm_campaign=post&utm_medium=web&triedRedirect=true
3 Kommentare
I thought that’s the general idea for how to make an AGI
Could a future state A2A used to chain multiple agents together to act in concert – resembling the neural pathways and cortices of an organic brain? Would AI’s trained on discrete datasets construct more accurate responses, be more resistant to disinformation contained in their datasets, and advance the field towards AGI? Conversely, would this model be unwieldy or struggle with cognitive dissonance? Discussion here should weigh these questions and whether this concept might be incorporated into the product roadmaps of the companies that are developing AI today.
I think this is probably only one step away from agi, if the subnetworks are trained separately.
Once the whole assemblage is trained together, like human brains are, it will probably lead to agi.