Ciao R/Italien!
Ich habe ein kleines Skript erstellt, um das Gefühl der YouTube -Kommentare der Färben -Episoden zu analysieren. Die Idee ist, eine Punktzahl von 0 bis 10 zu jeder Episode zu geben, basierend auf der in den Kommentaren geäußerten allgemeinen Stimmung.
Wie es funktioniert:
- Das Drehbuch erholt alle Episoden des Färbens aus dem YouTube -Kanal (ohne die speziellen Episoden wie die von Sanremo und nicht geladen).
- Für jede Episode sammelt es die ersten 100 Kommentare.
- Verwenden Sie GPT-4O-Mini, um das Gefühl der Kommentare zu analysieren und eine Punktzahl zurückzugeben.
Hier sind einige interessante Ergebnisse, die ich habe:
👍 – Episoden mit Sentiment 9 oder 10:
Dies sind die Episoden mit äußerst positiven Kommentaren
| Titel | Ansichten | # Kommentare | Gefühl |
|---|---|---|---|
| Tintoria #27 Manuel Bongiorni alias Musik für Kinder | 6571 | 16 | 9 |
| Tintoria #32 Michela Giraud | 28550 | 39 | 9 |
| Tintoria #35 Francesco Lancia (mit Stefano Rapone) | 21078 | 49 | 9 |
| Tintoria #38 Edoardo Ferrario | 47526 | 44 | 9 |
| Tintoria #56 Weihnachtsspecial mit Stefano Rapone | 20353 | 23 | 9 |
| Tintoria #78 Live Elio Biffi (mit Stefano Rapone) | 8958 | 23 | 9 |
| Tintoria #79 Live Giorgio Magri (mit Stefano Rapone) | 27560 | 45 | 9 |
| Tintoria #81 Live Ghemon (mit Stefano Rapone) | 21743 | 45 | 9 |
| Tintoria #106 Guia Scognamiglio & Tommaso Faoro | 39158 | 99 | 9 |
| Tintoria #112 Eleazaro Rossi (mit Stefano Rapone) | 311171 | 298 | 9 |
| Tintoria #114 Danilo da Fiumicino (mit Stefano Rapone) | 90777 | 97 | 9 |
| Tintoria #123 Karma B (mit Stefano Rapone) | 31381 | 67 | 9 |
| Tintoria #124 Carmelo Advanceato & Tahir Hussain (mit Stefano Rapone) | 163194 | 219 | 9 |
| Tintoria #127 Recanati (mit Stefano Rapone) | 144254 | 221 | 9 |
| Tintoria #130 NUT (mit Stefano Rapone) | 246533 | 354 | 9 |
| Tintoria #146 Pietro Sermonti | 2538931 | 1563 | 9 |
| Tintoria #155 Marco Marzocca | 664420 | 625 | 9 |
| Tintoria #161 Giorgio Frassineti | 340730 | 787 | 9 |
| Tintoria #184 Alex Britti | 369152 | 660 | 9 |
| Tintoria #194 Cochi Ponzoni | 345663 | 725 | 9 |
| Tintoria #196 Brunori SAS | 889435 | 1114 | 10 |
| Tintoria #200 Tinti & Rapone | 843727 | 1072 | 9 |
| Tintoria #203 Giancarlo Magalli | 1200130 | 2882 | 10 |
| Tintoria #208 Black zufällig | 287448 | 538 | 9 |
| Tintoria #209 Raul Cremona | 619872 | 994 | 9 |
| Tintoria #223 Max Giusti | 584466 | 1094 | 9 |
| Tintoria #235 Ferzan Ozpetek | 224377 | 573 | 9 |
| Tintoria #241 Maurizio Milani | 357944 | 1606 | 9 |
| Tintoria #246 Matteo Berrettini | 294277 | 734 | 9 |
| Tintoria # 192 Daniela Collu | 331622 | 811 | 9 |
👎 – Episoden mit Sentiment 2 oder 3:
Dies sind diejenigen mit überwiegend negativen Kommentaren – ich habe nur Bugo zugehört und stimme zu!
| Titel | Ansichten | # Kommentare | Gefühl |
|---|---|---|---|
| Tintoria #138 Maccio Capatonda | 918871 | 537 | 3 |
| Tintoria #150 Bugo | 270364 | 725 | 3 |
| Tintoria #169 Madame | 348189 | 1113 | 3 |
| Tintoria #181 Paola Minaccioni | 139376 | 401 | 3 |
| Tintoria #225 Diego Bianchi | 434610 | 816 | 3 |
| Tintoria #230 Gianluca Gazzoli | 272217 | 1571 | 2 |
| Tintoria #245 Salvatore Esposito | 156017 | 901 | 3 |
📺 – Top 10 Folgen für Ansichten:
Hier sind sowohl schöne als auch hässliche Episoden, die Korrelation ist wahrscheinlich damit, wie berühmt der Gast ist.
| Titel | Ansichten | # Kommentare | Gefühl |
|---|---|---|---|
| Tintoria #146 Pietro Sermonti | 2.538.931 | 1563 | 9 |
| Tintoria #156 Rocco Tanica | 2.009.838 | 1366 | 7 |
| Tintoria #148 Frank Matano | 1.737.655 | 934 | 4 |
| Tintoria #166 Maurizio Battista | 1.566.814 | 1371 | 4 |
| Tintoria #151 Lillo | 1.322.429 | 656 | 8 |
| Tintoria #139 Valerio Lanini | 1.283.619 | 723 | 6 |
| Tintoria #136 Massimo Ceccherini | 1.229.658 | 1509 | 8 |
| Tintoria #203 Giancarlo Magalli | 1200130 | 2882 | 10 |
| Tintoria #176 Giovanni Cacioppo | 1.150.150 | 1074 | 7 |
| Tintoria #226 Giorgio Montanini | 1.056.880 | 5633 | 8 |
💬 – Top 10 Folgen für die Anzahl der Kommentare:
Ähnlich wie bei Top 10 Ansichten jedoch für Kommentare. Es scheint mir, dass nur Ceccherini in beiden Listen ist.
| Titel | Ansichten | # Kommentare | Gefühl |
|---|---|---|---|
| Tintoria #226 Giorgio Montanini | 1.056.880 | 5633 | 8 |
| Tintoria #203 Giancarlo Magalli | 1.200.130 | 2882 | 10 |
| Tintoria #220 Teo Teocoli | 455.586 | 2444 | 6 |
| Tintoria #238 Nino Frassica | 917.475 | 2128 | 8 |
| Tintoria #231 Claudio Bissio | 950512 | 2112 | 6 |
| Tintoria #241 Maurizio Milani | 357.944 | 1606 | 9 |
| Tintoria #230 Gianluca Gazzoli | 272.217 | 1571 | 2 |
| Tintoria #146 Pietro Sermonti | 2.538.931 | 1563 | 9 |
| Tintoria #136 Massimo Ceccherini | 1.229.658 | 1509 | 8 |
| Tintoria #168 Alberto Grandi | 1342338 | 1487 | 4 |
🔝 – Top 10 Ansichten Episoden und Sentiment 8+:
Top Episodi!
| Titel | Ansichten | # Kommentare | Gefühl |
|---|---|---|---|
| Tintoria #146 Pietro Sermonti | 2.538.931 | 1563 | 9 |
| Tintoria #151 Lillo | 1.322.429 | 656 | 8 |
| Tintoria #136 Massimo Ceccherini | 1.229.658 | 1509 | 8 |
| Tintoria #203 Giancarlo Magalli | 1200130 | 2882 | 10 |
Lass mich wissen, was du denkst!
Stimmen Sie der Analyse des Gefühls zu?
Persönlich haben meine Lieblings -Episoden (SERMONTI, GIOBBE COVATTA, MAGALLI, LILO) ALLE SENTIMENT 8+, also finde ich mich genug.
Daten: https://cryptpad.fr/sheet/#/2/sheet/view/tph8zckv9xlkopdxewyxpqmrrrzlownv4r6sdwob5u/
Tl; Ich analysierte die Kommentare des Färbens YouTube, um zu sehen, welche Episoden am meisten (und weniger) mochten. SERMONTI, MAGALLI, LILO und CECCHERINI gehören zu den am meisten angesehenen und zu den am meisten geschätzten.
Sentiment Analysis dei commenti YouTube degli episodi di Tintoria
byu/rikigst initaly
Von rikigst
5 Kommentare
Sono su reddit anche per quest, grazie eore
Bellissimo! Avrei ordinato la prima tabella per sentiment.
MI colpiscono le puntate con tante views e un sentiment sotto la media, anche guardando a caso i top commenti quella di Frank Matano non mi sembra così male.
Ma che dito nel culo che è Michela Giraud. Saranno quattro suoi fan che hanno commentato.
> Fatemi sapere cosa ne pensate!
suggerimenti a caso
1) scarta gli episodi con troppi pochi commenti o mettili in una categoria separata
2) non prendere i primi 100 commenti ma se puoi fai un campione di commenti di primo livello
3) se vuoi solo il sentiment puoi anche prendere _tutti_ i commenti e usare un modello che gira in locale. Ma probabilmente 2-300 random bastano e avanzano. Come hai calcolato il sentiment?
Non capisco il rating dell’episodio di Maccio, visto che i commenti sotto al video sono in maggioranza positivi.