Le niveau d’intelligence de la Tesla est équivalent à celui du Coyote dans Bip bip
cnovel on
Ce n’est pas impossible de faire sans LiDAR, mais ça demande du calcul en plus (en soit, si Tesla faisait de la stéréo avec des caméras, on peut en sortir une carte de profondeur et donc détecter le mur). Mais le LiDAR donne la profondeur sans calcul et même dans de pires conditions (brouillard par exemple).
Adashra on
Par respect pour les employés de Tesla, il faudrait déjà arrêter de dire qu‘ Elon Musk doit revoir sa copie alors qu’il n’a pas dû travailler une seule seconde sur le pilotage de la voiture.
papimougeot on
Faudrait peut-être équiper la voiture d’un Coyote?
OddlyMingenuity on
Je me demande si l’idée de renoncer au LIDAR etait pas l’idée de musk directement. Ça n’avait de sens que dans une perspective DOGE d’économie. Tout miser sur une technologie qui peut être défaite pst jne flaque de boue ou un peu de neige, c’était bien débile.
D’ailleurs c’est pas à ce moment que le FSD a commencé à stagner ?
Prae_ on
Une des raisons pour laquelle Tesla est en train de perdre de la vitesse vite en chine, c’est qu’ils ont un système d’amande automatique pour les trucs genre voie de bus/vélo ou sens interdit.
Après c’est quand même un peu putaclic comme article / vidéo :
Ok la Tesla se fait avoir par ce piège, mais dans l’absolu c’est un piège qui n’arrivera jamais en situation réelle, c’est juste fait pour piéger l’IA mais ça s’arrête là.
C’est comme tous les 6 mois on a un nouvel article qui nous dit qu’un ordinateur quantique a résolu un problème en 1s qui aurait pris des milliers d’années pour un ordinateur classique mais si on regarde un peu le problème en question, c’est un problème qui n’a aucune application dans le monde réel et qui est fait pour être impossible pour un ordinateur classique et facile pour un ordinateur quantique.
Quand on aura des trompe-l’œil sur la route ça sera à prendre en compte, pour l’instant ça me semble juste un faux problème
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8 Kommentare
Le niveau d’intelligence de la Tesla est équivalent à celui du Coyote dans Bip bip
Ce n’est pas impossible de faire sans LiDAR, mais ça demande du calcul en plus (en soit, si Tesla faisait de la stéréo avec des caméras, on peut en sortir une carte de profondeur et donc détecter le mur). Mais le LiDAR donne la profondeur sans calcul et même dans de pires conditions (brouillard par exemple).
Par respect pour les employés de Tesla, il faudrait déjà arrêter de dire qu‘ Elon Musk doit revoir sa copie alors qu’il n’a pas dû travailler une seule seconde sur le pilotage de la voiture.
Faudrait peut-être équiper la voiture d’un Coyote?
Je me demande si l’idée de renoncer au LIDAR etait pas l’idée de musk directement. Ça n’avait de sens que dans une perspective DOGE d’économie. Tout miser sur une technologie qui peut être défaite pst jne flaque de boue ou un peu de neige, c’était bien débile.
D’ailleurs c’est pas à ce moment que le FSD a commencé à stagner ?
Une des raisons pour laquelle Tesla est en train de perdre de la vitesse vite en chine, c’est qu’ils ont un système d’amande automatique pour les trucs genre voie de bus/vélo ou sens interdit.
Parce que un peu comme les LLM d’ailleurs, le FSD est impressionant que quand tu oublies les 10 fois dans le trajet où t’as dû reprendre les commandes. Et en Chine laisser la tesla conduire sur un court trajet, [ça veut dire prendre 5~6 amandes](https://electrek.co/2025/02/27/tesla-drivers-are-racking-up-fines-using-fsd-in-china/).
ELON MUSK N ´EST PAS TECHNIQUE !!!!
Après c’est quand même un peu putaclic comme article / vidéo :
Ok la Tesla se fait avoir par ce piège, mais dans l’absolu c’est un piège qui n’arrivera jamais en situation réelle, c’est juste fait pour piéger l’IA mais ça s’arrête là.
C’est comme tous les 6 mois on a un nouvel article qui nous dit qu’un ordinateur quantique a résolu un problème en 1s qui aurait pris des milliers d’années pour un ordinateur classique mais si on regarde un peu le problème en question, c’est un problème qui n’a aucune application dans le monde réel et qui est fait pour être impossible pour un ordinateur classique et facile pour un ordinateur quantique.
Quand on aura des trompe-l’œil sur la route ça sera à prendre en compte, pour l’instant ça me semble juste un faux problème