Dario Amodei, CEO der AI -Firma Anthropic, hat im Oktober 2024 eine optimistische Vision der Zukunft verfasst, wenn KI und Roboter die meisten in einem Aufsatz mit 14.000 Wörtern mit dem Titel “ „Maschinen der liebevollen Gnade“.
Im vergangenen Monat wurde Mr. Amodei mit den folgenden gesagt – berichtet – „Ich weiß nicht genau, wann es kommen wird“, sagte CEO Dario Amodei gegenüber dem Wall Street Journal. „Ich weiß nicht, ob es 2027 sein wird. Ich glaube nicht, dass es ein ganzer Bündel länger sein wird, wenn KI -Systeme bei fast allem besser sind als Menschen. Besser als fast alle Menschen bei fast allem. Und dann besser besser als alle Menschen in allem. “
Obwohl Herr Amodei bei der jüngsten Amtseinführung nicht anwesend war, war der Rest von Big Tech. Sie scheinen hinter Amerikas bekanntesten Südafrikanern vereint zu sein, um den amerikanischen Verwaltungsstaat niederzureißen und ihn neu zu gestalten (in wer weiß was?). Gleichzeitig führen sie uns in eine Zukunft, in der wir mit Robotern und KI um Arbeitsplätze konkurrieren müssen, wo sie besser sind als wir, und die Verwendung einer Stunde eine Stunde kosten.
Herr Amodei macht diese Welt nicht-menschlicher Arbeiter schnell, aber zumindest hat er eine Vision für das, was danach kommt. Was ist mit dem Rest von Big Tech? Wie lange können sie nur die Tugenden der Zerstörung predigen, aber nicht sagen, was danach aus der Asche entstehen wird?
AI belonging to Anthropic, who's CEO penned the optimistic 'Machines of Loving Grace', just automated away 40% of software engineering work on a leading freelancer platform.
byu/lughnasadh inFuturology
7 Kommentare
Sure, the economies will tank and we will become their slaves without anything besides menial work to perform. Or? What’s your solution?
They didn’t actually do this.
The paper seems to indicate that they scraped the job requests and had an AI propose solutions, including for jobs that were listed for $50. They had software engineers write end-to-end tests for a solution and then compared the LLM’s solution to the E2E tests and found that it could have solved many of them.
We know LLMs can solve a lot of coding issues or present solutions for existing problems, especially if the problems are „easily testable“ (which they admit is a bias in their data).
I’m not saying the day isn’t coming where LLMs can literally just take tasks from Upwork and do them (which would effectively cut out upwork since you would only need the AI), but in this instance it was a speculative test with a lot of biases; the LLM didn’t actually earn any money.
Man, Machines Of Loving Grace was one of my favorite bands of the ’90s. I’m gonna go hop in a time machine to a decade far removed from the bizarre future we keep finding ourselves rapidly sliding toward.
> For high-value IC SWE tasks (with payout exceeding $5,000), a team of ten experienced engineers validated each task, confirming that the environment was properly configured and test coverage was robust.
You too can automate low-level tasks with the help of 10 experienced engineers making sure that the task is easily automatable and then writing significant numbers of frontend tests!
Folks who have done this sort of freelancing before know that a lot of the tasks – especially for open source software like Expensify, tend to be the kind of things you’d give an „integration engineer“. They tend to be extremely finite and often not novel.
This remains unconvincing as evidence that LLMs can do any level of software engineering.
The paper literally says that models fail most of these challenges, what am I missing?
Laid-off engineers need to be building tools that will dismantle the AI tools.
Clearly the goal is to eliminate labor so a few billionaires can profit.
The title of the text comes from a Richard Brautigan poem, I believe.