Neue Studie identifiziert Metabolitenprofil aus mehr als 250.000 Blutproben, das das chronologische Alter bei der Vorhersage des kurzfristigen Mortalitätsrisikos übertrifft
https://doi.org/10.1038/s41467-024-52310-9
Neue Studie identifiziert Metabolitenprofil aus mehr als 250.000 Blutproben, das das chronologische Alter bei der Vorhersage des kurzfristigen Mortalitätsrisikos übertrifft
https://doi.org/10.1038/s41467-024-52310-9
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This study used data from 250,341 UK Biobank participants and developed a metabolomic profile that outperforms other aging metrics in predicting short-term mortality risk. The score also shows potential for identifying individuals with accelerated aging. This could potentially improve disease risk prediction and health monitoring.