Ich bin ein Programmierer, der sich im Internet häufig über Dinge wie die Erschwinglichkeit von Wohnraum und die Einkommensungleichheit streitet. Während Fed-Umfrage zu Verbraucherfinanzen, VerteilungsfinanzkontenUnd DQYDJ sind großartig, sie liefern mir nicht immer die Daten, die ich haben möchte, so aufgeteilt, wie ich es möchte.

    Also dachte ich, dass Claude zu diesem Zeitpunkt gut genug geworden ist, um mir mit Dunning-Kruger den Weg in die Statistik zu ebnen, und habe mir ein Tool geschaffen (das mobile Geräte noch nicht unterstützt, wenn überhaupt …). Außerdem wird in GitHub das Python-Tool bereitgestellt, das die Daten für das Tool erstellt.

    Ich hoffe, dass die Leute dies nützlich finden und, was vielleicht noch wichtiger ist, nicht wirklich Müll melden. Die Datenquelle hier sind die CPS-Umfragedaten der letzten drei Jahre. Offensichtlich sind die Quelldaten viel zu spärlich, um etwas Sinnvolles auszuspucken, wenn man die Daten erst einmal ausreichend segmentiert hat, aber in größeren Aggregaten finde ich sie ziemlich interessant.

    Es gibt mindestens zwei große Fehler, die eine Neugenerierung der Daten erfordern würden. Ich habe GitHub Issues für andere eingerichtet.

    1. Es berücksichtigt "gemischte Einnahmequelle" Jeder, der einen Haushalt mit deutlich zwei Einkommen hat, was leider die Standardansicht und einen erheblichen Prozentsatz der Fälle darstellt. Ähnlicher Fehler mit "Transfers/passiv"
    2. Die Daten werden nach dem ersten Erscheinungsjahr identifiziert, sodass die überwiegende Mehrheit aus dem Jahr 2023 stammt, auch wenn einige der Daten neuer sind.

    Datenquelle: IPUMS CPS ASEC

    Codequelle: GitHub

    Fehler: Probleme

    Von csciuto

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    5 Kommentare

    1. truthindata on

      Very neat. So the y axis – not really meaningful? Or am I missing a parameter?

    2. $100k is the median income ? per person? $134k mean?

      that strikes me as WAY high. maybe for nyc or LA but nationwide?

    3. DryRelationship1330 on

      DK like my ADHD is a godsend. I DK myself into all kinds of shit I have no right to .

    4. MyWorkAccount9000 on

      I hate that the majority of income stats are „household“, not your fault though OP. IMO income stats should be individual unless inspecting other correlations

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