[OC] Die meisten Wettervergleiche basieren auf der Lufttemperatur. Das hier nicht. Stattdessen habe ich den 30-jährigen Jahresdurchschnitt der täglichen Meilensteine der scheinbaren Temperatur anhand stündlicher Stationsdaten vom nächstgelegenen Hauptflughafen/Wetterstationen erster Ordnung für jede Stadt berechnet.
Schwellenwerte:
- Kälte (≤ 32 °F): Tage, an denen der minimale stündliche Windchill-Index auf oder unter den Gefrierpunkt fiel
- Heiß (≥ 100 °F): Tage, an denen der maximale stündliche Hitzeindex 100 °F oder mehr erreichte
Wie die Zahlen berechnet wurden: Die Daten basieren auf den NOAA-Klimanormalwerten von 1991–2020 als Basislinie, einem 30-Jahres-Durchschnitt, der ungewöhnliche Sommer und brutale einmalige Winter ausgleicht. Zwei offizielle Gleichungen der US-Regierung wandeln Rohbedingungen in gefühlte Temperaturen um:
- Hitzeindex (über 80 °F): kombiniert Lufttemperatur + relative Luftfeuchtigkeit, um abzuschätzen, wie effektiv sich Ihr Körper durch Schweiß kühlt
- Windkälte (unter 50 °F): kombiniert Lufttemperatur und Windgeschwindigkeit bei der standardmäßigen Anemometerhöhe von 33 Fuß, um den Wärmeverlust durch exponierte Haut abzuschätzen
Quellen: [1] NOAA NCEI 1991–2020 US-Klimanormale – https://www.ncei.noaa.gov/products/land-based-station/us-climate-normals
[2] Stündliche Datensätze der PRISM Climate Group – https://prism.oregonstate.edu
Hinweise:
- Städte sind einzelne Gemeinden, keine Metropolen. Metropolen können völlig unterschiedliche Klimazonen abdecken und würden den Vergleich verfälschen
- Basierend auf den Daten von 1991 bis 2020 dürften die heutigen gefühlten Temperaturen insgesamt etwas höher ausfallen
- Die Windchill-Formel ist saubere Physik. Beim Hitzeindex handelt es sich nicht um eine 9-Term-Polynomregression, die 1990 vom Meteorologen Robert Rothfusz an jahrzehntelang beobachtete Komfortdaten angepasst wurde. Diese Koeffizienten werden nicht aus Grundprinzipien abgeleitet, sondern sind lediglich das, was die Kurve an reale Daten angepasst hat
- Die Werte wurden mit KI-Unterstützung (Gemini) modelliert und mit veröffentlichten Klimadaten abgeglichen. Behandeln Sie es als fundierte Schätzung und nicht als offizielles NOAA-Produkt
Von Own_Yam9949
7 Kommentare
[removed]
This really does show two things: 1. weather is only one part of a cities livability. 2. West coast is the best coast.
The Colorado temperature swing is wild!!! The one place in the US where you can experience all four seasons in a single day.
**Source:** NOAA NCEI 1991–2020 U.S. Climate Normals ([https://www.ncei.noaa.gov/products/land-based-station/us-climate-normals](https://www.ncei.noaa.gov/products/land-based-station/us-climate-normals)) and PRISM Climate Group hourly datasets ([https://prism.oregonstate.edu](https://prism.oregonstate.edu))
**Tool:** Claude (Anthropic) for chart design and visualization, with methodology and values modeled using Gemini. Data compiled via Python (Pandas/NumPy).
**Notes:** Values reflect 30-year averages of hourly apparent temperature (Wind Chill ≤ 32°F and Heat Index ≥ 100°F) at the nearest primary weather station to each of the top 50 U.S. cities by population. AI-assisted methodology — treat as an informed estimate, not an official NOAA product.
It seems like you started with the idea that California has nice weather and you built a model to prove that. I’m not sure most of the northern half of the country would describe 49 and windy as “extreme cold”. But it’s good to justify a place you like, so I support you finding comfort in that.
Look it’s cool we can use these tools to do neat things faster. Please just write your own stuff. AI writing is legitimately painful to read.
Can’t help but feel cold is overly represented due to how it was defined. I think if you asked 100 Americans if 101°F was „extremely hot“, you’d probably get ≥95 saying yes, whereas if you asked them if 31°F was „extremely cold“ it would be a significantly lower number.
It’s weird because 32 is clearly chosen due to it being the temperature at which water freezes, whereas 100 was chosen because….more digits?
Not to mention that if the hourly wind chill gets down to <32, it could be for an hour a day and this would count. Whereas hear index is generally going to be much less variable over the course of the day (there’s never one hour where it’s significantly hotter due to wind).