Ich habe ein System entwickelt, das eine feste Kohorte von Geschäftsflugzeugen überwacht und fragt: Ist die Anzahl der in der Luft befindlichen Flugzeuge für diese Zeit ungewöhnlich?
es nutzt ADS-B-Austausch Heatmaps + ein gefiltertes FAA-Register (abgeglichen durch Hexadezimalzahl) und vergleicht die aktuelle Zählung mit einer rollierenden Basislinie für ähnliche Tages-/Wochenzeiten.
Meistens zeigt sich lediglich ein sehr stabiler Tagesrhythmus mit gelegentlichen Spitzen.
Einen Höhepunkt gab es am 6. April, als Trump verkündete: „Heute Nacht wird eine ganze Zivilisation sterben und nie wieder zurückgebracht werden.“
Mich interessiert, was es bedeutet, so etwas als Signal zu behandeln und wie schnell ein Dashboard es lesbar machen kann.
Von kcimc
5 Kommentare
live: [https://ews.kylemcdonald.net](https://ews.kylemcdonald.net)
**data sources:** ads-b exchange heatmaps, faa registry
**tools:** python, sqlite, custom dashboard
it pulls a new heatmap every ~30 min, matches aircraft, and computes deviation from an expected baseline.
“sigma” rescales that deviation by recent error so quiet periods register more strongly.
there are spikes throughout — april 6 is just one that lines up cleanly with an external moment (besides obvious ones like holidays).
youll be first to know of a zombie apocalypse being covered up
Your x-axis has equally spaced labels saying April 27, 28, 28, 29, 30, 30. Consider either different resolution on your axis label, or different placement if you want to keep it at one day resolution.
I’m not saying something is going on, but the internet to Taiwan did just get cut off today.
I would think this would not work as sigint because all the people fully in the know would use PIA to mask their hex in the event of a real crisis event.