Ich habe letzte Woche eine Tabelle und einige Daten über den Präsidenten und seine Faszination für Windmühlen geteilt. Es entwickelte sich zu einer Art Hit und wurde mit einer Punktzahl von etwa 5.700 zum Top-Beitrag der Woche. Auf reddit ist der Score angeblich ein Upvote minus Downvote Punktzahl des Beitrags. Das Verhältnis lag laut reddit bei 98 % Upvote.

    Ich habe aber auch Python verwendet, um in den ersten 48 Stunden nach der Veröffentlichung des Beitrags jede Minute die Anzahl der Beiträge und das Upvote-Verhältnis zu protokollieren. Ich glaube, ich habe einige interessante Daten gesammelt, von denen ich annehme, dass sie auf viele der hier geposteten Inhalte zutreffen r/dataisbeautiful.

    Ich habe die Gesamtpunktzahl (in Lila) und den Anstieg der Punktzahl mit dem Histogramm aufgezeichnet (gefärbt durch das durchschnittliche Upvote-Verhältnis, das der Beitrag während dieser Stunde hatte – ich weiß, dass es wie drei Orangetöne sind und zwei davon für mein farbenblindes Auge gleich sind).

    Es wird kein Meta-Analyse-Follow-up der Meta-Analyse geben, aber ich fand, dass es irgendwie Spaß gemacht hat.

    Von shinyro

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    1 Kommentar

    1. Viz is from Tableau. The data source is reddit directly (I used python and requests on the old.reddit site). Excel to clean up and tidy some data further.

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