Ich verfolge den Wohnungsstress in 195 US-amerikanischen Ballungsräumen mithilfe von Daten der Federal Reserve, Zillow, Redfin und BLS. Jede Metro erhält zwei Punkte:
- Stress-Score (x-Achse): Wie schwer es ist, etwas zu kaufen (Zahlungsverhältnis, Preissenkungen, Lagerbestände, Hypothekenzinsen)
- Crash-Risiko (y-Achse): Wie anfällig für eine Preiskorrektur (Lageranstieg, Preissenkungen, Arbeitslosigkeit)
Die vier Quadranten:
Oben rechts (hoher Stress + hohes Risiko): Asheville NC, Seattle, Charleston SC – teuer UND anfällig.
Unten rechts (hoher Stress + geringes Risiko): LA, San Diego, Honolulu – teuer, aber angebotsbeschränkt. Wird nicht abstürzen.
Oben links (geringer Stress + hohes Risiko): Augusta GA, Fort Smith AR – erschwinglich, aber überbaut. Korrekturrisiko.
Unten links (geringer Stress + geringes Risiko): Beaumont TX, Huntington WV – erschwinglich und stabil. Sweet Spot.
Interaktive Version: crashwatch.live/scatter
Quellen: FRED API, Zillow Research, Redfin, BLS, Freddie Mac. Täglich aktualisiert. Tools: Next.js, Recharts, Supabase
Von Falgianot
1 Kommentar
It seems like it’s probably missing San Francisco