[OC] Wie Artemis II in einem seismischen Netzwerk erscheint – nicht das stärkste Signal, aber das am besten organisierte

Ich war gespannt, wie der Artemis-II-Start in einem seismischen Netzwerk aussehen würde, also habe ich einige Daten abgerufen und einen Blick darauf geworfen.

Jeder Punkt stellt eine Abweichung mit hoher Amplitude dar, die um die Startzeit herum (t = 0) erkannt wurde.

Was mich überrascht hat, ist, dass der Start nicht besonders einzigartig ist, was die Spitzenamplitude angeht – ähnliche Spitzen treten auch bei normalen Hintergrundbedingungen auf –, sondern in der Art und Weise, wie sich diese Spitzen im Laufe der Zeit organisieren.

Anstelle isolierter Ereignisse erhalten Sie ein dichtes Aktivitätscluster, das über mehrere Stationen hinweg anhält.

Interessanterweise erfolgt die stärkste Reaktion nicht genau beim Start, sondern mit einer Verzögerung von etwa 10–20 Minuten.

Es ist also nicht wirklich „lauter“ – nur organisierter.

Daten: öffentlich verfügbare seismische Wellenformdaten (regionales Netzwerk, miniSEED-Format)

Werkzeuge: Python (NumPy, SciPy, Matplotlib)