
Allgemeine Daten aus dem Internet sind nicht vertrauenswürdig, wenn Sie auf absolute Genauigkeit Wert legen. Die nächste große Hürde für spezialisierte LLMs, insbesondere in den Bereichen Finanzen und Medizin, scheinen qualitativ hochwertige, vom Menschen validierte, domänenspezifische Daten zu sein.
Es sieht so aus, als ob einige börsennotierte Unternehmen beginnen, sich zur Lösung dieses Problems eher mit dezentralen physischen Infrastrukturnetzwerken als mit traditionellen Datenfarmen zu befassen. Aether Holdings hat gerade ein Joint Venture mit OORT angekündigt, einer dezentralen KI-Daten-Cloud.
Sie nutzen den DataHub von OORT, um Finanzdatensätze auf institutioneller Ebene zu sammeln, zu kennzeichnen und zu validieren, um Finanz-KI-Modelle der nächsten Generation zu trainieren.
Es ist eine interessante Veränderung. Anstatt einen zentralisierten Riesen für Scraping-Tools zu bezahlen, stützen sie sich auf ein dezentrales, von der Community betriebenes Netzwerk, um die Daten zu kuratieren und zu validieren. Ich bin gespannt, was die Leute über diesen Ansatz für die institutionelle Datenerfassung denken.
Bietet DePIN für diesen speziellen Anwendungsfall tatsächlich eine sinnvolle Alternative zu AWS/Google Cloud?
Nachrichtenquelle: https://www.cryptopolitan.com/aether-holdings-taps-oorts-decentralized-datahub-to-curate-high-quality-financial-data-for-ai-model-training/
Traditional tech is starting to bet on DePIN for AI training. Nasdaq-listed Aether Holdings just partnered with a decentralized data network
byu/absurdcriminality inCryptoCurrency
1 Kommentar
Using decentralized networks for financial data sounds like a regulatory nightmare. How do they handle compliance and data privacy if it’s being distributed across a global network of nodes?