Wir (WeatherMapping.com) habe an der Hinzufügung wettervariabler Ranking-Metriken gearbeitet, und während ich einige datumsspezifische Zeitreihen untersuchte, wollte ich Punktpositionen auf neuartige Weise visualisieren.
Diese Animation zeigt, wie die Höchsttemperaturen in Tulsa, Oklahoma, vom 25. März Jahr für Jahr über den gesamten 87-Jahres-Datensatz, einschließlich 2026, eingestuft wurden. Jeder Balken stellt ein Jahr dar, gefärbt nach Rang von dunkelrot = am heißesten (Rang 1) bis dunkelblau = am kältesten. Ich habe mich für Tulsa entschieden, weil ich schockiert war, wie weit die Temperatur gestern in realen Werten über Rang 2 lag (fast 7F höherer Unterschied).
Ich dachte, das Barcode-Format sei eine saubere Möglichkeit, die Position eines bestimmten Tages in der Klimageschichte anzuzeigen, ohne Rohzahlen durchlesen zu müssen.
Wenn Sie den Barcode für die gestrige Höchsttemperatur oder für ein anderes Datum – für eine bestimmte Stadt oder einen bestimmten Ort weltweit – sehen möchten, kommentieren Sie ihn unten.
Von ferguskeatinge
4 Kommentare
Data Source – [WeatherMapping.com](http://WeatherMapping.com)
Tools – Python (imageio.v2, matplotlib, matplotlib.pyplot, numpy and pandas)
Very cool. Neat way to visualize
I wonder what it would look like on a Grey scale, rather than blue to red. If midpoint was grey, hottest dark black and coldest white.
There is no need to add a time lapse to this graphic. It adds no useful information.
Otherwise, this is quite interesting and the final image (which unfortunately only displays for two seconds) is informative.
Pretty interesting, the blue and Orange works well. Maybe a golden yellow would be better for the orange to show the sun’s hotness, could potentially mean the background would change from grey to frost white