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Als Proof-of-Concept-Übung führte unser Unternehmen eine Analyse jahrzehntelanger Volkszählungsdaten durch, zusammen mit entsprechenden Blicken auf Nachnamen, die in den letzten 125 Jahren in Zeitungen auftauchten. Was wir gefunden haben:
Drei hispanische Nachnamen erfreuen sich in den Vereinigten Staaten zunehmender Beliebtheit, ihre entsprechende Häufigkeit bei Erwähnungen in Zeitungen ist jedoch im Allgemeinen schwach – im Wesentlichen sogar.
Das 5-seitige Foliendeck können Sie sich hier ansehen: 2026_03_21_Nachname-PDF.pdf
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Die Methodik:
Quelle für die Nachnamen war eine Website der US-Volkszählung. "Häufig vorkommende Nachnamen aus der Volkszählung 2010".
Um die Zeitungsdaten sauber zu halten, mussten wir kreativ werden. Suche nach einem Namen wie "Braun" auf der Website von Ancestry/Zeitungen wird möglicherweise angezeigt "brauner Zucker" oder "das Fleisch anbraten". Das ist uns auch bei der Suche aufgefallen "Herr. [Surname]" (was auch abruft "Frau [Surname]") verzeichnete nach dem Jahr 2000 auf breiter Front einen starken Rückgang – wahrscheinlich, weil der moderne Journalismus davon abgekommen ist, Anreden zur Identifizierung von Personen zu verwenden.
Wir haben den Suchbegriff nach verschoben "[Surname] Familie". Dies trug dazu bei, die Erwähnungen von Personen zu erfassen.
Was die Diagramme zeigen:
Share of Voice – wir haben das berechnet "Prozentsatz der Stichprobe" für jeden Nachnamen pro Jahrzehnt, um zu sehen, wie sich ihr relativer Anteil an Nachrichtenerwähnungen im Laufe der Zeit verändert hat. Auf der logarithmischen Skala lässt sich das exponentielle Wachstum bei der Erwähnung von Nachnamen wie Garcia, Rodriguez und Martinez ab dem späten 20. Jahrhundert leichter erkennen. Interessanterweise gibt es für bestimmte Nachnamen eine deutliche Lücke zwischen den tatsächlichen Bevölkerungsanteilen der Volkszählung im Jahr 2010 und der Zeitungsberichterstattung im Jahr 2010 – bei jedem der lateinamerikanischen Nachnamen ist sie nach unten gerichtet.
Von ResearchBiz_Biz
4 Kommentare
Sources:
[https://www.census.gov/topics/population/genealogy/data/2010_surnames.html](https://www.census.gov/topics/population/genealogy/data/2010_surnames.html)
[https://www.newspapers.com/search/](https://www.newspapers.com/search/)
Tool:
Microsoft Excel
missed opportunity to make brown brown
I feel like this was produced with an agenda but whatever, it’s likely accurate enough and the log scale doesn’t negatively mislead. The nuance missed here though is that the first assumptions many people will make is that 1. Illegal hispanics must be flooding into the country and that’s why the numbers are going up. Or 2. Hispanics are more often criminal and that is why their names in newspapers have increased so much so fast.
The problem with 1. Is that as the data shows those names started increasing in the 1930s so this isn’t the new circumstance many folks like to pretend. Why the 1930s? For a couple reasons, first because similar to now there was a lot of economic hardship in the 1920s and 1930s that racists blamed on hispanics and forced millions out of the US. Many of these people were originally native to lands in Texas, Arizona, New Mexico, and California and had lived there when the US annexed the areas, so when the racist policies died down they just moved back to their native lands.
Also thanks to WW2 and other political policies of the US vs Latin america there have been a large number of people not just immigrating but even gaining automatic citizenship, such as Cuba, Puerto Rico, etc where these surnames are very common. Point being that it isn’t just Mexico or illegal immigration.
These immigrant population also tend to be more poor than the average US population, and the poorer a population the higher it’s family sizes, so for a generation or 2 Hispanic immigrants have outsized family sizes compared to established American households which further increases their comparative population.
The problem with 2. would just be a bias and bad assumption, while it may be true that many newspaper mentions would be due to crime, increased population leads to that increase without attributing further traits that isn’t shown in the data.
Just some food for thought as data without context tends to reinforce biases instead of challenge them or provoke useful thought.
Nice research. Which tool did you use to create it?