Anthropic veröffentlichte eine Studie über die Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt mit einem schwer lesbaren Spinnendiagramm. Ich habe es mit einer einzigen Eingabeaufforderung mit meinem neu gestaltet "C für Fazit" Ansatz: Formulieren Sie die Erkenntnis in einem Satz und bauen Sie dann das Bild darauf auf. Die Daten stammen aus der Studie von Anthropic, und den vollständigen Bericht mit der schnellen, interaktiven Grafik finden Sie hier: https://gorelik.net/2026/03/25/ai-adoption-lags-capability-a-better-graph/
Die wichtigste Schlussfolgerung – "Die Einführung von KI bleibt ihren theoretischen Möglichkeiten weit hinterher" — wird zum Grafiktitel und leitet alle weiteren Schritte.
Die Kategorien sind nach theoretischer Abdeckung sortiert, die beobachtete Akzeptanz wird als rote Punkte angezeigt und die Lücke zwischen den beiden ist sofort sichtbar. Keine Dekodierung erforderlich. Die Sortierung ermöglicht einen schnellen Vergleich.
Das ursprüngliche Spinnendiagramm erfordert eine gute Minute zum Parsen und seine Form hängt von der willkürlichen Reihenfolge der Kategorien ab (siehe dieser Beitrag von mir). Die neu gestaltete Version erzählt die Geschichte auf einen Blick: Selbst in Computer und Mathematik – der Kategorie mit der höchsten Akzeptanz – werden trotz 94 % theoretischer Fähigkeiten nur 37 % der Aufgaben abgedeckt.
Tools: Claude (Eingabeaufforderung), HTML/CSS/JS. Daten: Eloundou et al. (theoretisch), Anthropische Konversationsdaten (beobachtet).
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Boris Gorelik. Berater für Datenvisualisierung
Von No_Theory6368
4 Kommentare
Too bad LLM are horrible at reading graphs. In the first 3 items, 2 errors in the „observed“ values, and I didn’t check the others.
If you really want to show how a dataviz is better than an other, at least do the work correctly.
If you only want to showcase how trendy you are as an AI-consultant using Claude, keep going.
They really do want us to be serfs.
[removed]
are they stating that _by theory_ AI could be adopted on ~90% of tasks in computer & math? feels completely made up at a glance or irrationally optimistic at best.
instead, they should aim to preserve their current adoption rates at maximum, as masses realize the long term effects.