Ich bin der Entwickler dahinter gate2gate.app – ein Tool, das Reisenden hilft, riskante Zwischenstopp-Reiserouten zu prüfen, bevor sie Tickets buchen. Diese App enthält als Teil des Risikoalgorithmus tatsächliche Leistungsdaten zur pünktlichen Ankunft. Ich wollte die neueste Analyse dieser aggregierten Daten und die interessantesten Erkenntnisse (einige sind nicht so überraschend) mit Ihnen teilen.

    • Der "Dreieck des Schmerzes" ist Real: Wenn Sie in den Nordosten fliegen, stehen die Chancen schlecht. LGA (32 %), DCA (31 %)Und EWR (27%) sind praktisch ein Bermudadreieck für pünktliche Ankünfte. Ungefähr jeder dritte Flug kam nicht pünktlich an.
    • Der "Hub im Mittleren Westen" Ungleichheit: Trotz ähnlicher geografischer Lage und ähnlicher Winterwetterrisiken Chicago (ORD) hatte ein 28 % Verzögerungsrate, während Detroit (DTW) Und Minneapolis (MSP) eingestellt auf 18 % Und 17 %. Wenn Sie im Norden zwischen Zwischenstopps wählen können, meiden Sie Chicago.
    • Der beste Major-Hub ist nicht dort, wo Sie denken: Während große Hubs oft einen schlechten Ruf haben, Salt Lake City (SLC) ist derzeit wohl der zuverlässigste große Verbindungspunkt in den USA, mit nur einem 13 % Verzögerungsrate. Sogar Atlanta (ATL)der verkehrsreichste Flughafen der Welt, blieb beeindruckend 16 % Verspätungsrate und übertrifft deutlich kleinere Flughäfen.
    • Der "Budget-Flughafen" Fangen: Orlando Sanford (SFB)der oft von preisbewussten Reisenden genutzt wird, um den Hauptflughafen MCO zu meiden, hatte tatsächlich eine der höchsten Verspätungsraten im gesamten Datensatz 34 %. Möglicherweise sparen Sie Geld für das Ticket, aber Sie bezahlen es rechtzeitig.
    • Kalifornischer Traum vs. Realität: Dazwischen besteht eine enorme Zuverlässigkeitslücke San Francisco (SFO) bei 27 % Und Los Angeles (LAX) bei 19 %. Wenn Sie einen Anschlussflug an der Westküste haben, können Sie dies vermeiden, wenn Sie nach Süden fahren "Meeresschicht" Verzögerungen sind bei SFO üblich.

    Bonus-Fakt: Obwohl große Drehkreuze oft wegen Verspätungen kritisiert werden, Atlanta (ATL) Und Charlotte (CLT) waren überraschend gleichauf (16 % vs. 15 %). Beide übertrafen kleinere, weniger komplexe Flughäfen wie Nashville (BNA) und Raleigh-Durham (RDU) und bewiesen damit, dass die größten Drehkreuze nicht immer die größten Engpässe darstellen.

    Von gimigriy

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    16 Kommentare

    1. throwleboomerang on

      Did you factor how many flights go into each airport into this? My thought being if I’ve got a higher chance of delay going into ORD, but lots of flight options out of there, I might be better off than if I fly into a “safer” airport that gets better on-time numbers because it doesn’t have the same volume of flights. 

    2. The over-use of bold in your post body is a legibility nightmare. You’re drawing eyes all over the body for zero gain in information processing and it makes it look like you had AI summarize your post with zero regard for the people who might actually consume the information.

    3. appropriate use of font size, color scale, bubble size, and a relevant highlights box? you spoil us

    4. That bonus fact seems backwards based on your map. Charlotte is a yellow-ish circle, Atlanta is orange-ish.

    5. weatherghost on

      From a data viz perspective there is a lot to improve here.

      The size of the dots is the most overwhelming detail and given it’s just a count it mostly tracks with the size of the airport.

      With the exception of Salt Lake being green and O’Hare being red the color really tells me little due to the color map changing over such a narrow range and there being no % scale with it for reference. Not to mention it’s in the worst color scale for color blind folks. Yet that is the most important statistic you are trying to convey.

      I went to the app and couldn’t easily find this map (seems like it should be front and center).

      Cool concept but needs some tweaks for it to be a reasonable data visualization.

    6. ExtremeSour on

      I don’t want to nitpick but plugging your own website isn’t a data source. Why don’t you reference the actual FAA dataset where the numbers are publicly available

    7. SAN gets a pass for having only 1 runway and the demand being high. I can see why AS pulled out of SFO and starting to add more routes to SAN, WN is better competition in my opinion… It also doesn’t help that T1 is being expanded in the coming years, so more gates!!

    8. quickthrowawaye on

      I don’t agree:

      Wouldn’t it be the case that delays in other places will necessarily influence on-time arrivals and departures at a major connecting airports in the first place? Seems like this would be the first potential bias in the data — and you have to consider time frame, which I believe would introduce another issue! Here’s an example: two major snowstorms hit the Chicago area this past November 2025, which is the month you used for the analysis. It was one of the snowiest Novembers the area has ever seen. All the small regional airports around that feed into O’Hare had problems for days moving planes properly. You can’t make generalized conclusions about airports from these data alone.

    9. I live in the upper Midwest. I have 3 choices to connect: MSP, DTW, ORD. I try to avoid ORD like the plague. MSP, DTW are so much better.

    10. How is EWR not top 5? Not saying the data is wrong or anything just very surprised it’s not top 5

    11. The San Diego delays are 99%+ of the time in the morning due to fog, after like 10am it’s no problem at all

    12. frontadmiral on

      I’m absolutely shocked that DFW isn’t ranked 1. I don’t think I’ve ever gotten out on time and I’ve flown through there at least 15 times

    13. Rockerblocker on

      Is this arrival delays for outgoing flights? Meaning, if you fly out of ORD, you have a high chance of not arriving to your next airport on time?

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