
"Neue Zahlen zeigen, dass das gesamte Lohnwachstum um etwa 403.000 Arbeitsplätze nach unten korrigiert wurde. Entscheidend ist, dass diese Abwärtskorrektur erfolgte, während das reale BIP robust blieb, einschließlich einer Wachstumsrate von 3,7 Prozent im vierten Quartal. Diese Entkopplung – Aufrechterhaltung eines hohen Outputs bei deutlich geringerem Arbeitseinsatz – ist das Kennzeichen des Produktivitätswachstums ……….. und ich habe eine Abkühlung bei der Einstellung von Berufseinsteigern in KI-gefährdeten Sektoren festgestellt, wo die Rekrutierung von Nachwuchskräften ………Aber es gibt Grund zu weiterem Optimismus…..."
Optimismus? Man sollte bedenken, dass KI-Unternehmen, die Hunderte von Milliarden an Bargeld verschlingen und ihre Stromkosten subventioniert bekommen, Menschen mit Arbeitsplätzen scheitern müssen, um erfolgreich zu sein. Sie werden argumentieren, das sei Nullsummendenken, und KI werde mehr Arbeitsplätze schaffen als vernichten, aber wie viele Menschen glauben ihnen wirklich?
A Stanford economist points to new research that shows US GDP growing, while employment is falling, as proof that AI is improving productivity.
byu/lughnasadh inFuturology
4 Kommentare
Get ready for US to look like India. Extreme wealth inequality.
Nah, it’s copium to wish for the trickle down effect to catch up. 😀
Data center construction contributes to gdp regardless of whether the tech is working. Not saying it doesn’t work, I’ve had mixed results. Just an important distinction since that’s where most of the „growth“ is coming from right now.
Two companies passing $200 billion back and forth to each other counts as $400 billion added to the GDP, so this Stanford “economist” can eat my ass.