Es geht nicht darum, wie viel Intelligenz und Kreativität erforderlich sind. Es geht noch nicht einmal darum, wie leicht oder wie schwer eine Aufgabe ist.

    Es kommt darauf an, wie viele Daten es gibt, das ist die Hauptsache.

    Aus diesem Grund sind Programmieren, Musik machen, Bilder machen, Corporate Writing und Autofahren eher Aufgaben, die automatisiert werden können, weil es rund um diese Bereiche viele leicht interpretierbare Daten gibt.

    Die Leute dachten, dass kreative/intellektuelle Aufgaben bei weitem keine Automatisierung seien, selbst Experten wie Kai-Fu Lee in diesem Ted-Talk (@8:26 Minuten) https://youtu.be/ajGgd9Ld-Wc?si=2NAOeMOsy4teXmqa&t=506aber er liegt völlig falsch.
    Die Erkenntnis, dass mehr Menschen konkret über die Wahrscheinlichkeit der Automatisierung einer Aufgabe durch KI Bescheid wissen sollten, lässt sich in einem Wort zusammenfassen:

    Daten

    Insbesondere geht es um Zugänglichkeit, Interpretierbarkeit, Qualität usw.

    https://old.reddit.com/r/Futurology/comments/1cvl1lp/the_correct_way_to_look_at_ai_automation/

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    1 Kommentar

    1. Certain_End_5192 on

      I wish more people would understand this. I have this discussion with businesses everyday, and they think I am lying or something all of the time. Way too many misconceptions on these topics.

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