Quelle: CineFace (mein eigenes Repo): https://github.com/astaileyyoung/CineFace

    Alle Daten und Codes finden Sie dort. Visualisierungen wurden in Python mit Plotly erstellt.

    Für dieses Projekt habe ich die Gesichtserkennung bei über 6.000 Filmen durchgeführt, die zwischen 1900 und 2025 gedreht wurden. Anschließend habe ich eine Zufallsstichprobe von 10.000 Gesichtern aus den etwa 70 Millionen Einträgen in der Datenbank gezogen. Denn die "Drittelregel" wird oft im Zusammenhang mit filmischem Framing diskutiert, ich habe das Bild auch in ein 3×3-Raster unterteilt und die Ergebnisse aus jeder Zelle gemittelt.

    Von King-Intelligent

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    3 Kommentare

    1. It would be better if the graph was in the aspect ratio of the movies too instead of in a random one

    2. So most faces are in the center top third. Would not have guessed it following the rule of thirds. All scenes i ever notice are following that rule. Kind of counterintuitive result

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