Quellen: Die Daten werden aus öffentlichen Offenlegungen von Verstößen, der Datenbank „Have I Been Pwned“, behördlichen Unterlagen und Nachrichtenberichten aggregiert. Kontinuierlich aktualisiert.

    Tools: Next.js, OpenMaps, WebGL

    https://www.exposedmap.com/map

    Verfolge seit einiger Zeit als Nebenprojekt Daten zu globalen Datenschutzverletzungen. Endlich habe ich es geschafft, es auf einem interaktiven Globus richtig zu visualisieren.

    Jeder Punkt stellt einen gemeldeten Verstoß dar, der nach Schweregrad farblich gekennzeichnet ist. Sie können nach Branche, Grundursache, Land und Zeitraum filtern. Einige Muster sind sofort erkennbar, wenn man alles betrachtet: Die USA und die EU leuchten wie Weihnachtsbäume, der Finanzsektor wird stärker in Mitleidenschaft gezogen als jeder andere Sektor, und jeden Januar gibt es einen spürbaren Anstieg. Wählen Sie die Kartenmarkierung aus, um Details zum Verstoß anzuzeigen.

    Es gibt auch einen kostenlosen E-Mail-Checker, wenn Sie wissen möchten, wo Ihre Informationen in diesen E-Mails auftauchen.

    Von chasindr3am

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    2 Kommentare

    1. ElectronicJelly8570 on

      This is a great visualization, nice work. Curious how you define and dedupe a “known data breach”, and what sources you used for coverage across regions. Also, do you have a way to tag records that include credentials versus general PII dumps?

    2. I’m confused, what is the location in reference to? The company head quarter? Database location? Location of the victim?

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