Problem:
LLMs werden auf öffentlichem Code trainiert, aber die Tools von Algorand haben sich schnell weiterentwickelt – zu schnell, als dass selbst Grenzmodelle mithalten könnten.
Wenn Sie eine KI bitten, einen Smart Contract zu schreiben, halluziniert sie veraltete APIs, erfindet Funktionen, die es nicht gibt, oder lässt AVM-spezifische Einschränkungen völlig außer Acht.
Dies wurde bei den von uns gesponserten Hackathons deutlich. KI-Tools sind mittlerweile allgegenwärtig, und die Teilnehmer überspringen die Dokumente vollständig und verlassen sich darauf, dass KI unter Zeitdruck schnell vorankommt. Aber wir haben mehr Zeit damit verbracht, ihnen bei der Behebung von KI-Fehlern zu helfen, als sie durch den Einsatz der KI-Tools gespart haben.
https://algorand.co/blog/algorand-agent-skills-smarter-ai-for-algorand-development
3 Kommentare
tldr; The Algorand DevRel team has introduced ‚Agent Skills‘ and setup guides for MCP tools to improve AI’s ability to write accurate Algorand smart contract code. These skills, structured as Markdown files, provide AI with specific guidance on tasks like building contracts in TypeScript or Python, avoiding deprecated APIs, and adhering to Algorand-specific constraints. MCP servers enable real-time research by connecting AI to documentation and code repositories. This initiative aims to enhance development efficiency and lower the learning curve for newcomers.
*This summary is auto generated by a bot and not meant to replace reading the original article. As always, DYOR.
The hallucinated, deprecated API problem is so real, especially once tooling moves faster than public training data. Having an „agent skills“ layer that bakes in AVM constraints and up-to-date examples feels like the right direction, almost like RAG plus guardrails for dev agents.
If you are collecting patterns for what makes agents more reliable in practice (docs-first, evals, tool constraints, etc.), this writeup had a couple good angles too: https://www.agentixlabs.com/blog/
reading about Algo brings me back ages!