
👉 https://storage.portaljs.com/
Wir haben diese Visualisierung erstellt, weil unser Team ein Open-Data-Projekt durchführt, bei dem wir große CSV-Datensätze für den kostenlosen öffentlichen Zugang veröffentlichen. Wir haben schnell gelernt, dass Speicher zwar günstig ist, Egress (Datenübertragung) jedoch der stille Killer für Open-Access-Projekte ist.
Der "Ausreisesteuer" Problem: Wie Sie in der Tabelle sehen können, gilt Folgendes: Wenn Sie der Öffentlichkeit 50 TB bis 100 TB Daten zur Verfügung stellen:
- Google (GCS), AWS S3 und Azure verlangen enorme Gebühren, nur um den Leuten das Herunterladen der Daten zu ermöglichen (ca. 80 US-Dollar pro TB).
- Cloudflare R2 (und einige Nischenanbieter) bietet kostenlosen Egress, was unser Projekt gerettet hat. Wir haben unsere öffentlich zugänglichen Eimer nach R2 verschoben, um die Blutung zu stoppen.
Die Nuance: Speicher vs. Egress Die Visualisierung verdeutlicht jedoch einen Kompromiss, den wir oft übersehen. Während R2 die Bandbreitenkosten löst, fehlt ihm das "Kalt/Archiv" Speicherebenen, die Sie bei den großen Anbietern erhalten.
- Heiße Daten: R2 ist großartig (0,015 $/GB).
- Kalte Backups: Wenn Sie 100 TB Datenbank-Backups speichern, die Sie selten nutzen, ist AWS S3 Glacier Deep Archive (0,00099 $/GB) etwa 15-mal günstiger als R2.
Wir haben dieses Dashboard erstellt, damit Sie diese Variablen (Speichervolumen vs. Übertragungsvolumen) umschalten können, um den Break-Even-Punkt für Ihre eigene Architektur zu finden.
Von anuveya
2 Kommentare
Cool. I’ve also always wanted to visualize some kind of „efficient frontier“ of storage vs some kind of usage option to see where different cloud storage providers shine …
The question here is *why* is anyone on AWS S3 anymore …