👉 https://storage.portaljs.com/

    Wir haben diese Visualisierung erstellt, weil unser Team ein Open-Data-Projekt durchführt, bei dem wir große CSV-Datensätze für den kostenlosen öffentlichen Zugang veröffentlichen. Wir haben schnell gelernt, dass Speicher zwar günstig ist, Egress (Datenübertragung) jedoch der stille Killer für Open-Access-Projekte ist.

    Der "Ausreisesteuer" Problem: Wie Sie in der Tabelle sehen können, gilt Folgendes: Wenn Sie der Öffentlichkeit 50 TB bis 100 TB Daten zur Verfügung stellen:

    • Google (GCS), AWS S3 und Azure verlangen enorme Gebühren, nur um den Leuten das Herunterladen der Daten zu ermöglichen (ca. 80 US-Dollar pro TB).
    • Cloudflare R2 (und einige Nischenanbieter) bietet kostenlosen Egress, was unser Projekt gerettet hat. Wir haben unsere öffentlich zugänglichen Eimer nach R2 verschoben, um die Blutung zu stoppen.

    Die Nuance: Speicher vs. Egress Die Visualisierung verdeutlicht jedoch einen Kompromiss, den wir oft übersehen. Während R2 die Bandbreitenkosten löst, fehlt ihm das "Kalt/Archiv" Speicherebenen, die Sie bei den großen Anbietern erhalten.

    • Heiße Daten: R2 ist großartig (0,015 $/GB).
    • Kalte Backups: Wenn Sie 100 TB Datenbank-Backups speichern, die Sie selten nutzen, ist AWS S3 Glacier Deep Archive (0,00099 $/GB) etwa 15-mal günstiger als R2.

    Wir haben dieses Dashboard erstellt, damit Sie diese Variablen (Speichervolumen vs. Übertragungsvolumen) umschalten können, um den Break-Even-Punkt für Ihre eigene Architektur zu finden.

    Von anuveya

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    2 Kommentare

    1. rufuspollock on

      Cool. I’ve also always wanted to visualize some kind of „efficient frontier“ of storage vs some kind of usage option to see where different cloud storage providers shine …

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