Hallo zusammen! Ich habe die täglichen Geburtsstatistiken in den USA und im Vereinigten Königreich analysiert und dabei ein interessantes Muster bei der Gruppierung der Daten nach Tierkreiselementen festgestellt. Die Verteilung fällt über die vier Gruppen hinweg äußerst ausgewogen aus.
Ich habe mehrere Gruppierungsmethoden (Jahreszeiten, Quartale usw.) überprüft, aber das stabilste und harmonischste Ergebnis wurde nur bei Verwendung der klassischen Elementgruppen erzielt.
Hat hier jemand mit ähnlichen demografischen Datensätzen gearbeitet oder vergleichbare Muster festgestellt?
Ich würde gerne Ihre Interpretation oder Kritik hören. Ich bin besonders gespannt, ob sich dieses Gleichgewicht auch in anderen Ländern zeigt.
(Ich kann das teilen Datensatz falls es jemanden interessiert.)
Von TipOk1623
7 Kommentare
What are aries, leo, sagittarius,… and so on and what does „elements“ mean in this context?
This is cool!
I would be curious to see a bar chart of births per day over the entire year with the different cutoff dates highlighted to see exactly which clumps of births make up the difference.
There are similar data from India, showing ppl don’t like to have sex in hot months (saw it here on reddit), meaning low births in some months. But what do you expect to see from temperate climate countries? Flat distribution, as expected.
The only statistical non-uniform distribution is by month of birth, which favors late summer/early autumn (unsurpisingly, 9 months after winter)
Everything else is garbage.
Sorry, are we supposed to take a statisical analysis based on the zodiac seriously?
So 2500 years ago the Babylonians looked up into the sky, bunching stars together into constellations together to create zodiac signs and elements (i.e. random).
Then 2500 years later you notice that a data set of over 100 million births split equally over these four random buckets?
Why should we take this observation seriously?
Is there a pattern in days of the week? Do weekends get lower numbers the same way Christmas day does?