
Vor zwei Monaten habe ich hier meinen September-Datensatz (368.000 Websites) geteilt und jede Menge nützliches Feedback erhalten. Seitdem habe ich meine Methodik überarbeitet – der November-Datensatz ist viel größer und genauer.
Was sich seit September geändert hat
- Alle TLDs (nicht nur .com) – Bisher nur .com verfolgt. Verfolgt jetzt alle Erweiterungen: .store, .online, .io, Ländercodes usw.
- Alle Sprachen – Der Nur-Englisch-Filter wurde entfernt.
- Verbesserte Geoerkennung – Die Ländergenauigkeit ist deutlich besser. Die USA stiegen von 70 % auf 53 % aufgrund einer besseren globalen Abdeckung (nicht weniger US-Starts).
Zusammenfassung vom November 2025
- Gesamtstarts: 677.544
- Tagesdurchschnitt: 22.585
- Stündlich: 941
- Pro Minute: 15.7
- Länder: 392
Wichtigste Erkenntnisse
Geographie
Unter den 477.000 Websites mit Standortdaten:
- USA: 53 % (253.589)
- Indien: 7,1 % (34.127)
- Kanada: 4,2 %
- VEREINIGTES KÖNIGREICH: 3,9 %
- Pakistan: 2,1 %
Mit dem erweiterten Tracking wird der Long Tail kleinerer Länder sichtbar.
TLDs
- .com – 64,3 % (435.622)
- .store – 5,6 %
- .org – 3,9 %
- .online – 3,5 %
- .site – 3,4 %
Länder-TLDs (.in, .ca, .ai usw.) nehmen weiter zu.
Plattformen
Auf 295.000 Websites erkannt:
- WordPress: 39 %
- Shopify: 29 %
- WooCommerce: 14 %
- Squarespace: 8,6 %
- Wix: 8 %
- Webflow: 1 % (niedriger als der Hype vermuten lässt)
WordPress + WooCommerce = 54 % aller erkannten Plattformen.
Kategorien
- E-Commerce: 24 % (164.010 Seiten)
- Erwachsene und Glücksspiel: 13,5 % (91.652)
- Nachrichten & Blogs, SaaS, Haus & Garten ebenfalls stark.
Startzeitpunkt
- Am stärksten frequentiert: Freitag (15,3 %)
- Am leisesten: Sonntag (12,7 %) Die Leute starten jeden Tag – die Unterschiede sind gering.
Vergleich mit September
| Metrisch | September | November | Ändern |
|---|---|---|---|
| Gesamtzahl der Websites | 368.454 | 677.544 | +84 % |
| USA % | 70 % | 53 % | −17 Seiten (Methodik) |
| WordPress % | 32 % | 39 % | +7pp |
| E-Commerce % | 36 % | 24 % | −12 S |
Der Anteil der USA ging zurück, da sich die weltweite Erkennung verbesserte. Die absoluten USA-Zählungen sind gestiegen.
Verwendete Werkzeuge
- Daten: benutzerdefinierte Python-Crawler + MySQL
- Visualisierung: Python (matplotlib)
- Vollständiger Bericht: https://websitelaunches.com/data/reports/2025-11-monthly-report
Gerne beantworten wir Ihre Fragen oder gehen tiefer in bestimmte Kategorien oder Länder ein.
Von antiochIst
2 Kommentare
Porn and media. I would have thought we were maxed out on the latter.
Amazing work!
I don’t understand the differences between the three granularities of content categories. Can you give more details about this? Thanks!