Ich habe eine grafische Visualisierung der Beziehungen erstellt, die aus den vom US-Kongress veröffentlichten Epstein-E-Mails extrahiert wurden [OC]

https://epsteinvisualizer.com/

Ich habe KI-Modelle verwendet, um die im Epstein-E-Mail-Dump offensichtlichen Beziehungen zu extrahieren, und habe dann einen Visualizer erstellt, um sie zu untersuchen. Sie können nach Zeit, Person, Schlüsselwort, Tag usw. filtern. Wenn Sie auf eine Beziehung in der Zeitleiste klicken, wird diese auf das Quelldokument zurückgeführt, sodass Sie überprüfen können, ob sie korrekt ist, und den Kontext sehen können. Ich arbeite aktiv daran, dies zu verbessern. Bitte lassen Sie mich wissen, wenn Sie etwas Besonderes sehen möchten!

Hier ist ein Github des Projekts mit der enthaltenen Datenbank: https://github.com/maxandrews/Epstein-doc-explorer

Datenquellen: E-Mails und andere vom Aufsichtsausschuss des US-Repräsentantenhauses veröffentlichte Dokumente. Dank u/tensonaut zum Extrahieren von Textversionen aus den Bilddateien!

Techniken:

• LLMs zum Extrahieren von Beziehungen aus Rohtext und zum Deduplizieren ähnlicher Namen (Claude Haiku, GPT-OSS-120B)
• Einbettungen, um Kategorie-Tags in einer überschaubaren Anzahl von Gruppen zu gruppieren
• D3-Kraftdiagramm für die Hauptdiagrammvisualisierung mit umfassender Parameteroptimierung
• Gebaut mit Hilfe von Claude Code