Forscher haben eine neue Rechenmethode entwickelt, einen auf maschinellem Lernen basierenden Algorithmus, um komplexe Einzelzellendaten zu interpretieren. Die Methode mit dem Namen „Coralysis“ hilft Forschern bei der Identifizierung und Gruppierung von Zelltypen in mehreren Proben und ist als Open-Source-Software verfügbar.

    https://www.utu.fi/en/news/press-release/new-computational-tool-helps-scientists-interpret-complex-single-cell-data

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