Untersuchungen zeigen, dass der Einsatz künstlicher Intelligenz beim Codieren die Entwicklung um 19 % verlangsamt. Dies liegt daran, dass Senioren länger brauchen, um den Code zu überprüfen. Es ist, als würde man einem übermütigen Junior folgen. Es ist nicht die Studie, die die wenig wundersame Natur des Einsatzes künstlicher Intelligenz in der Arbeitsweise hervorhebt. Bisher liegen uns keine Daten vor, die eine echte „Produktivitätssteigerung“ bestätigen.
https://medium.com/@fahimulhaq/tech-leaders-take-note-3-metr-study-takeaways-we-cant-ignore-9effb8f6399d
Von MasterPen6
3 Kommentare
Alla luce di questi studi, tu daresti ad un agente AI la libertà di controllare aspetti organizzativi della tua vita? Come prenotare in autonomia appuntamenti, viaggi o altre automazioni della tua vita quotidiana?
> ad oggi non abbiamo dati che confermano un vero “aumento di produttività”.
A parte che basterebbe chiederlo a chiunque, comunque, scientificamente, i primi due studi trovati mentre bevo il caffè al bar:
[Research: Gen AI Makes People More Productive—and Less Motivated](https://hbr.org/2025/05/research-gen-ai-makes-people-more-productive-and-less-motivated)
> humans collaborating with gen AI achieve results that are both more efficient and often superior in quality
[The Impact of Generative AI on Work Productivity | St. Louis Fed](https://www.stlouisfed.org/on-the-economy/2025/feb/impact-generative-ai-work-productivity)
> The next figure shows that among workers who used generative AI in the previous week, 20.5% said that generative AI saved them four hours or more in that week, 20.1% reported three hours, 26.4% reported saving two hours, and 33.0% reported an hour or less. More-frequent users also reported greater time savings. Among workers who used generative AI every day in the previous week, 33.5% said it saved them four hours or more, compared with 11.5% of those who used it only one day in that week.
Mentre quello che hai citato è un preprint non revisionato: [[2507.09089] Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity](https://arxiv.org/abs/2507.09089)
E comunque è ovvio che dipende dall’uso e dall’ambito.
La mia esperienza è che qualunque analisi sulla „AI“ è di principio sbagliata.
Dipende dallo specifico LLM, dipende se ha accesso alla ad una base di codice dell’azienda o meno, e quanto è ampia e coerente, dipende da cosa si chiede e da come lo si chiede, dipende se sono statebimpostate delle regole di base.
Esempio banale, il prompt „Scrivi il codice che fa x“ e „Scrivi il codice che fa x e assicurati che sia corretto“ producono risultati diversi.