Guten Tag euch allen, mein Name ist Joseph, ich möchte Datenanalyst werden und bin hier, um eine Entdeckung zu teilen, die ich dabei gemacht habe Scraping von Google Map für meine Jobsuche.
Als ich EDA anhand der von mir gesammelten Daten durchführte, fiel mir auf, dass einige Unternehmen nicht an Land ansässig sind. Nach weiteren Untersuchungen stellt sich heraus, dass fast 3 % der Unternehmen befinden sich auf dem Meer; nachdem ich diese analysiert habe 3 %das habe ich herausgefunden 73 % von ihnen haben dieselbe Geokoordinate, d. h [46.423669, -129.9427086].
Diese Entdeckung ließ mich fragen: Ist das die Koordinate, die Google standardmäßig verwendet, wenn eine ungültige Eingabe gemacht wird?
Wurden die anderen zufällig auf dem Meer verstreuten Unternehmen absichtlich dort platziert?
Ich habe versucht, ein paar Journalisten zu kontaktieren, um bei der Aufdeckung dieses Geheimnisses zu helfen … aber niemand zeigte Interesse; falls Sie es wollen, Du kannst es teilensolange eine geringfügige Zuschreibung erfolgt.
Hier sind einige Ressourcen:
– Daten, die ich gekratzt habe und zum Generieren des Diagramms verwendet, sowohl in CSV als auch in Parquet:
https://drive.google.com/drive/folders/1rCXC7h1kgVbcUA0Bu5yXj4NGUbqst2Cl?usp=sharing
– Von mir verwendete Werkzeuge:
Selenium Base, Pandas/Polars, Plotly Express, Jupyter Lab.
– Interaktive Handlung:
https://josephelhaddad.github.io/plotly/b_in_sea2
– Blogbeitrag, den ich auf meiner hässlichen Website erstellt habe:
https://josephelhaddad.github.io/20250109T202901–google-map-plan__note.html
Sie können eine DM senden oder einen Kommentar hinterlassen, wenn Sie dies gemeinsam untersuchen, mir eine Frage stellen, mir einen Rat geben oder mir mitteilen möchten, wie unangenehm meine Website ist.
PS: Dies ist mein erster Beitrag, aber es könnte auch mein letzter sein … bitte gehen Sie vorsichtig mit diesen Daten um, Hobbit.
PPS: Ich hoffe, ich habe keine Regeln verletzt.
Von JosephErgo
6 Kommentare
I’ve come across this anomaly a couple of times trying to look up some local businesses, or even previously saved locations, only for Google Maps to whip around to a seemingly random location off the coast of BC. Your analysis provides an explanation for something that’s been bugging me for a while!
Are any of the locations Krusty Krab restaurants? 🧽
that’s less businesses on [null island](https://en.wikipedia.org/wiki/Null_Island) than I expected
this is actually a great find, man. that cluster around 46, -129 totally screams “null island but off by a few degrees.” google (and a bunch of other systems) often dump bad or missing coords to some default point if the data pipeline can’t resolve the address. could be a fallback in their geocoder or even a quirk in whatever dataset they’re syncing from.
The ones that don’t seem defaulted, do they resolve to any land locations if the signs (+/-, ns, ew) are inverted?
There’s quite a few that seem to sit along the same few latitude lines, see the grid style appearance in the Caribbean and continuing into the Pacific. No doubt just using integers for their lat/long, on top of the original error.
Can any of these resolve to zip codes that make sense?