Ausführliche Informationen finden Sie in meinem Blog unter dem Link: https://polimetrics.substack.com/p/unemployment-claims-and-google-search-72a
Daten vom Arbeitsministerium und Google Trends. In Excel erstelltes Diagramm.
Letzte Woche habe ich über die Verwendung von Google Trends-Daten zur Ergänzung der Daten des Arbeitsministeriums zu Arbeitslosenversicherungsansprüchen gepostet, da es während des Bundes-Shutdowns zweiwöchige Verzögerungen bei der Berichterstattung gab und Fragen zur Datenverfügbarkeit gestellt wurden.
Diese Woche zeige ich eine aktualisierte 3-Wochen-Prognose für Ansprüche basierend auf Google Trends-Daten (die derzeit für den Suchbegriff „Arbeitslosengeld“ stark ansteigen). Mein Modell zeigt immer noch keinen dramatischen Anstieg der prognostizierten UI-Ansprüche, aber ich würde vermuten, dass sich das ändern würde, wenn die Suchanfragen hoch bleiben.
Ich habe auch Grafiken eingefügt, um zu zeigen, wie UI-Ansprüche und Google-Suchanfragen selbst auf Landesebene stark korrelieren. In Kalifornien besteht zwischen 2023 und 2025 eine sehr enge Korrelation zwischen beiden, aber es gibt keine große Reaktion auf den Bundes-Shutdown. Allerdings verzeichnen Washington D.C. und New York einen wirklich starken Anstieg bei der Suche nach Arbeitslosenunterstützung, und es sieht so aus, als ob sich ihre Arbeitslosenunterstützungsansprüche auf einem Aufwärtstrend befinden könnten.
Ich hoffe, ihr findet diese Grafiken interessant! Der Blogbeitrag enthält auch einige andere Bundesstaaten, falls Sie daran interessiert sind, mehr zu sehen. Wenn Sie möchten, dass ich mir nächste Woche einen bestimmten Bundesstaat anschaue, lassen Sie es mich wissen!
Von Public_Finance_Guy
4 Kommentare
Did searches spike before the end of the year in 2023 and 2024? To me, this looks like the DOL numbers are no longer accurate because it suddenly stops correlating around the time that Trump fired the DOL person for reporting a marginally negative jobs report. But maybe people know when they’re being laid off at the end of the year?
There is a correlation, but it seems pretty noisy. To the point where I wouldn’t want to trust it to predict the real numbers.
I’m not sure _why_ it’s so noisy, though. I guess the search results reflect people worried about getting laid off and not finding another job, not necessarily people actually experiencing that.
I’d anticipate that searching is high, but claims won’t start for another week or two at least because of this sentence that results when googling:
>It’s important to note that furloughed employees who later receive back pay for the same period will have to repay any unemployment benefits they received during that time.
A whole lot of people who have past experience with UI know it can take weeks to actually get the money in your pocket. If it takes weeks, and the shutdown ends, and you immediately have to pay the money back somehow but are waiting on back pay… That’s a mess a lot of people don’t want to end up dealing with versus just using a credit card or cutting back.
What’s the reasoning for looking at continued claims vs initial claims?
Is this better, maybe? Or telling a different story?
For reference, there’s been a big disconnect recently between searches and initial filings (in need of an explanation)
https://x.com/EconBerger/status/1976015941462003925?t=shbR3N5GmNATpCdpHlbFKg&s=19