Tool: Excel, Quelle: meine persönlichen Bluttestdaten
Hallo Leute! Hier erfahren Sie, wie sich die Kategorien meiner Blutbiomarker zwischen dem letzten Tag meines letzten 10-tägigen Wasserfastens (4. September) und etwa einem Monat nach dem erneuten Füttern (14. Oktober) verändert haben.
Jede Kategorie wie Herzgesundheit, Hormongesundheit oder Entzündung kombiniert mehrere verwandte Blutmarker und berechnet eine Punktzahl von 0–100 (100 = Super), basierend darauf, wie nahe jeder Marker an seinem optimalen klinischen Bereich liegt. Herzgesundheit umfasst beispielsweise ApoB, HDL, LDL, hsCRP und andere Biomarker. Hormone Health umfasst Testosteron, TSH, SHBG und andere Hormone.
Ein längeres Fasten stellt eine Belastung für den Körper dar, daher sanken die meisten Biomarker-Kategorien während des Fastens. Nach einem Monat der Wiederzufuhr erholten sich fast alle Systeme wieder, wobei sich bei 7 von 10 das Niveau vor der Fastenkur übertraf.
Von andtitov
7 Kommentare
On the 0-100 scale, what is the optimum level? Or is it „higher is better“?
It is kind of interesting, but without numbers from before the fast it seems kind of impossible to come to any conclusion aside from fasting is hard on a lot of these measured values.
Wouldn’t it make more sense to show the values of the markers themselves rather than an interpretation of them?
This really needs the pre-fast data to be more informative, in my opinion. Now it’s just like „your body hates it when you don’t eat for 10 days and eventually you’ll die“ 😀
Also a fourth one 6 months after the refeeding would be interesting too.
This is not data. This is a horoscope. There’s no such thing as a Cognition Blood Biomarker.
Useful chart to show the harms of fasting, although it would be good to see the individual markers rather than broad fairly vague categories.
It’s interesting, but not „beautiful“. WAY too much explanation is needed to figure out what’s being reported here.
Combining several categories into single categories, and then not explaining what those categories are, then makes it more opinion than fact.