

Zum ersten Mal seit über 60 Jahren hat sich das geschlechtsspezifische Lohngefälle in den USA zwei Jahre in Folge vergrößert.
Daten: BLS über FRED (LES1252881600Q, LES1252881900Q, LES1252882800Q)
Werkzeuge: R (fredr, tidyverse, patchwork, showtext)
Visualisierung: Forensic Economic Services LLC – [RULE703.com]()
Der reale mittlere Wochenverdienst der Frauen hat sich stabilisiert, während der der Männer weiterhin zentimeterweise steigt und damit die jahrzehntelange Konvergenz umkehrt.
Von forensiceconomics
![[OC] US-Geschlechterlohnverhältnis und mittleres Einkommen nach Geschlecht, 1975–2024 [OC] US-Geschlechterlohnverhältnis und mittleres Einkommen nach Geschlecht, 1975–2024](https://www.bytesde.com/wp-content/uploads/2025/10/plgdnsvvw7vf1-1024x583.png)
4 Kommentare
Does this control all the variables? Does still lump in all the jobs?
Is the remaining gap explicable through other means than the „usual one“?
Why on earth would you use median to look at that?
apples to oranges, how about we compare the same jobs
I hate these blanket gender pay gap graphs. It means absolutely nothing. There are loads of variables. For one thing your avg man simply works more hours than your avg woman. They also dominate, with a 90%+ majority, all the jobs with a higher risk of death. STEM fields are also 90% male. Show me a gender pay disparity that narrows it down to specific industries or a type of position and accounts for variables like hours worked and i will support it whole heartedly. Until then i will continue to downvote this graph any time i see it