
Dies ist eine Visualisierung meiner eigenen Produktivitäts- und App-Nutzungsdaten der letzten Woche, die automatisch auf meinem Mac verfolgt werden
Jeder Balken und jedes Diagramm spiegelt wider, wie ich an Wochentagen, Tageszeiten, Projekten und Anwendungen tatsächlich Zeit verbracht habe.
- Gesamtzeit: 62h 28m
- Produktivitätsbewertung: 87,3 %
- Tiefgründige Arbeit: 40h 17m
- Aktivste Stunden: 10:00 – 20:00 Uhr
- Top-Apps: Google Chrome, WezTerm, Slack, Xcode
Diese Visualisierung zeigt, wie die automatische Zeiterfassung dabei helfen kann, reale Arbeitsabläufe zu verstehen – nicht das, was ich tue denken Das tue ich, aber was passiert eigentlich?
Von tuanvuvn007
![[OC] Wie ich meine letzte Woche verbracht habe: 62 Stunden, die automatisch von meiner macOS-Zeiterfassungs-App erfasst werden [OC] Wie ich meine letzte Woche verbracht habe: 62 Stunden, die automatisch von meiner macOS-Zeiterfassungs-App erfasst werden](https://www.bytesde.com/wp-content/uploads/2025/10/7d3syae8rzuf1-1536x1003.jpeg)
3 Kommentare
* **Data source:** Local activity logs tracked automatically
* **Tools used:** Swift + SwiftUI for visualization, GRDB/SQLite for data storage, internal analytics engine for productivity scoring.
* **Computation:** Activity classification based on app usage, window titles, and custom rules (distraction, productive, other, break).
Wow, this is super interesting! I love how clear the “deep work vs. general work” split looks visually.
I guess employers use this to figure out who to fire?