



Ich habe FleetLeaks entwickelt, um Daten zu Seesanktionen aus den USA, der EU, dem Vereinigten Königreich und anderen Gerichtsbarkeiten zu verfolgen und zu visualisieren.
Wichtige Statistiken:
– Über 792 sanktionierte Schiffe verfolgt – 6 sanktionierende Gerichtsbarkeiten (US OFAC, EU, Vereinigtes Königreich, Kanada, Australien, Neuseeland) – Echtzeitaktualisierungen von offiziellen Sanktionslisten – Historische Zeitleiste mit Bezeichnungsdaten und Änderungen
Datenquellen:
– Offizielle Regierungssanktionslisten (OFAC, EU, UK OFSI) – IMO-Schiffsregister – Maritime Nachrichteninformationen – Historische Sanktionsaufzeichnungen
Verwendete Werkzeuge:
– Python zum Scrapen und Verarbeiten von Daten – WordPress/MySQL für Datenbanken – Automatisierte tägliche Pipeline für Updates – Benutzerdefinierte Zeitleistenvisualisierung
Interaktiver Explorer: https://fleeleaks.com/sanctions-timeline/
Die Schattenflotte entwickelt sich ständig weiter – Schiffe ändern Flaggen, Namen und Besitzer, um Sanktionen zu entgehen. Diese Plattform verfolgt diese Änderungen im Laufe der Zeit.
Von captain_boh
![[OC] Verfolgung von 792 sanktionierten Schiffen: Zeitleistenvisualisierung der Einstufungen der russischen Schattenflotte [OC] Verfolgung von 792 sanktionierten Schiffen: Zeitleistenvisualisierung der Einstufungen der russischen Schattenflotte](https://www.bytesde.com/wp-content/uploads/2025/10/au7mpj1w2luf1-1024x662.png)
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Data Sources:
– US OFAC Specially Designated Nationals (SDN) List
– European Union Sanctions List
– UK Office of Financial Sanctions Implementation (OFSI) Consolidated List
– Canadian, Australian, and New Zealand official sanctions databases
– IMO (International Maritime Organization) vessel registry data
– Maritime news sources and intelligence reports
Tools Used:
– Python for web scraping and data processing
– WordPress/MySQL for database management
– Custom automated pipeline for daily updates
Full interactive database: [https://fleetleaks.com](https://fleetleaks.com)