Stimmungsanalyse der Schlagzeilen von Finanzartikeln der New York Times im Zeitverlauf. Die Stimmung wurde mithilfe des Vader-NLP-Modells in Python abgeleitet. Die Daten wurden mithilfe der NY Times API erfasst: https://developer.nytimes.com/apis. Mit Matplotlib in Python visualisiertes Diagramm.
Die starken Schwankungen, bei denen sich positive und negative Stimmungen vertauschen, entsprechen dem DotCom-Crash und der Rezession von 2007.
Von anxious_beaver99
4 Kommentare
Source : [https://developer.nytimes.com/apis](https://developer.nytimes.com/apis) New York Times developer API for obtaining headlines of articles over the years.
Tools : Python (matplotlib for visualization and Vader for obtaining sentiment)
What about a more recent timeframe? I’d be curious to see how the past few presidencies plus COVID affected sentiment.
OK, Disco Stu. Now show us the sales for 1977 through 1981.
Was it not a possible option to just go 1990 through 2010? Why cut out the years 2003-2006?