Hierarchische Bevölkerungsclusterung: Regionen verschmelzen nach Anziehungskraft (Bevölkerung/Entfernung⁴) – Städte gruppieren sich zuerst, Kontinente zuletzt [OC]

**Datenquelle:** Rasterbasierte Bevölkerung der Welt (GPW v4, SEDAC), 15 Bogenminuten Auflösung (~70.000 besiedelte Zellen)

**Methode:** Hierarchischer Clustering-Algorithmus. Regionen verschmelzen aufgrund gegenseitiger Anziehung = (Pop₁ × Pop₂) / Entfernung⁴. Der Algorithmus führt iterativ die zusammen

Koppeln Sie mit der höchsten Anziehungskraft, bis alle Regionen verbunden sind.

**Visualisierung:** Jede Zeile zeigt ein Zusammenführungsereignis. Die Farbe gibt die Zusammenführungsreihenfolge an – frühe Zusammenführungen (Stadtviertel, dichte städtische Gebiete) beginnen in Schwarz/Marineblau/Blau.

Übergang durch das Farbspektrum zu Gelb/Rot für späte Zusammenführungen (interkontinentale Verbindungen).

**Verwandtes Projekt:** https://jspenc4.github.io – 3D-Geländevisualisierungen der globalen Bevölkerungsverteilung

**Tools:** Java (Clustering-Algorithmus)