
Hallo zusammen,
Dies ist ein ergänzendes Diagramm aus einer größeren interaktiven Datengeschichte, die ich für ein Schulprojekt erstellt habe Sri Lankas Drogenkrise.
Diese Visualisierung bricht die jährlichen Drogenverhaftungen in den letzten drei Präsidentenbegriffen ab (ab Ende der Amtszeit von Sirisena durch die Verwaltung von Wickremesinghe). Die Daten zeigen deutlich einen massiven Anstieg der Durchsetzung, insbesondere mit dem Übergang der Macht im Jahr 2022.
Dieses Diagramm ist nun in mein Hauptprojekt integriert, das den gesamten Kontext von Festnahmen, Anfällen und dem Fehlen einer entsprechenden Infrastruktur für öffentliche Gesundheit analysiert.
Sie können die vollständige interaktive Geschichte anzeigen und die anderen Erkenntnisse hier erkunden: 🔗 Vollständige interaktive Geschichte: https://chaturadissanayake.github.io/sri-lanka-drug-crisis-website/
Feedback zur Design- oder Datenpräsentation des Diagramms ist willkommen!
Von MediaCorrect4470
![[OC] Die Drogenverhaftungen von Sri Lanka durch Präsidentschaftsverwaltung (2018–2025). Hervorhebung der massiven Eskalation der Durchsetzung nach 2022. [OC] [WIP] [OC] Die Drogenverhaftungen von Sri Lanka durch Präsidentschaftsverwaltung (2018–2025). Hervorhebung der massiven Eskalation der Durchsetzung nach 2022. [OC] [WIP]](https://www.bytesde.com/wp-content/uploads/2025/09/snvwr4k0bxrf1-1536x1229.png)
3 Kommentare
Now that’s a correlation you can’t ignore. The data speaks for itself.
Hey good first pass!
1) Doesn’t make much sense to put different things with vastly different magnitudes on the same axis
2) Might illustrate your point better to standardise by time unit (eg arrests per month)
3) Grams seized is mixing data from multiple categories – 100g of weed is very different from 100g of coke – so it isn’t very informative
why is the 8k blue line shorter than the 5k blue line?