(HD Download und vollständige Tabelle hierzusammengestellt mit Informationen zur Kataloginformation der Library of Congress. Hergestellt mit Excel und Inkscape. Ich bin mir nicht sicher, ob Infografik oder Visualisierung, bitte korrigieren Sie mich, wenn dies der falsche Ort ist!)

    Dies begann als einfaches Streudiagramm, um zu vergleichen, wie Biografien in den Dezimal- und Library of Congress-Klassifizierungssystemen (LCC) aufgetragen werden, aber schließlich wurde es zu einer halben Chart-Karten-Karte.

    Jedes Buch in einer Bibliothek wird a zugewiesen "Anrufnummer" Das gibt dem Buch einen bestimmten Ort in den Regalen> Aber da nicht alle Bibliotheken das gleiche Zahlensystem verwenden, fragte ich mich, welche Muster möglicherweise entstehen, wenn ich zwei der häufigsten Systeme visuell kombiniert habe.

    Ich habe zuerst eine Liste von 1.000 berühmten Personen aus der Geschichte zusammengestellt, aus verschiedenen Berufen und Hintergründen, wobei seit 2005 mindestens 3 Biografien als Richtlinie über sie veröffentlicht wurden. Dann wurde jede Person mit ihrer Dewey -Position als horizontale Achse und ihre LCC -Position als vertikale Achse auf eine Streuung eingesetzt. Dieses Diagramm wurde dann kondensiert und stilisiert, um das zu machen "Inseln" Sie sehen hier.

    Die Platzierung einiger historischer Figuren kann sehr interessant und amüsant sein und zeigt einige der schwierigen Entscheidungen, die Bibliothekare treffen müssen. Ich hoffe, Sie erforschen sich gerne!

    Von PeterVexillographer

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    3 Kommentare

    1. heyitsmemaya on

      I went to USC, and they have a new system where every book just gets a bar code number like 9624556.

      So let’s say the book was acquired and barcoded.

      Well, it’s sorted by barcode number ascending and the books are stored across the 110 freeway. 🛣️

      Meaning you wouldn’t find books of the same kind next to each other rather you’d find them sorted by barcode number.

    2. Fear_the_chicken on

      Very cool, wish the areas were labeled but it’s easy enough to tell with the names.

    3. As a cartographer who loves dataviz and fictional maps, I love this!

      How do these two indexes work exactly?

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