[OC] Hauptkomponentenanalyse für die Daten eines Baseballplayers

Baseballspieler werden anhand aller Arten von Statistiken gemessen, die vom Schlagdurchschnitt (Hits über Fledermäuse) bis hin zu fortgeschrittenen Metriken wie dem Startwinkel und der Geschwindigkeit von Hit Ball reichen. Beobachten Sie, wie die Heatmap mit 27 Merkmalen Cluster mit hoher Korrelation zeigt. Ich war zwar eine gute Gelegenheit, die Reduzierung der Dimensionalität durch die Hauptkomponentenanalyse auf die Spiel-für-Spiel-Statistiken eines einzelnen Spielers anzuwenden. Das resultierende Liniendiagramm zeigt die wichtigsten Komponenten, die über jedes Spiel aufgetragen wurden. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Liniendiagramm die Regression eines Spielers im Laufe der Zeit angibt (ich bin immer noch auf Pete Crow-Armstrong zu Comeback!). Daten stammen von Baseball Savant. Code und volles Schreiben aller 8 Komponenten finden Sie in meinem Blog.