Verbesserte Version von etwas, das ich vor einer Woche gepostet habe, hoffe ich, dass die Farben diesmal viel lesbarer sind.

    Ich habe die Python Matplotlib -Bibliothek verwendet; die Stromdaten von Glutenergie und die Populationen kommen von Unsere Welt in Daten.

    Es gibt viele interessante Funktionen in diesen Grafiken. Am bemerkenswertesten ist die Größe der chinesischen Generation (insbesondere Kohle), Westeuropa hat ein Vielfaches des chinesischen BIP pro Kopf, aber aber untere Die Pro -Kopf -Stromerzeugung scheint China eine sehr elektrizitätsgedehnte Wirtschaft zu betreiben.

    Von MadoctheHadoc

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    5 Kommentare

    1. The population needs some form of index. Now it looks like random stretching of bars. Otherwise, well done

    2. It’s cool but at the same time a little off. For solar and wind power specifically. Is this true power output or power output potential? For example wind…is this truly what was measured over a period then averaged or is this saying of all of the turbines were running at max capacity 24/7. As we all know the wind doesn’t blow the same every day allowing for max capacity. Same with the solar.

    3. When it comes to China we see a huge difference between their actual dirty coal production and the renewable/nuclear image they like to generate.

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