Ich frage mich manchmal, ob die zukünftigen Auswirkungen des neuromorphen Computers nicht gemeldet und diskutiert werden. Neuromorphe Chips haben das Potenzial, echte menschliche/Computer -Schnittstellen zu sein, wie die traditionellen von Neumann -Architektur -Siliziumchips einfach nicht sein können. AI, das auf neuromorphen Computern trainiert wird, kann menschlicher und sehr unterschiedlich von AI sein, das auf traditionellen Siliziumchips ausgebildet ist. Wenn das Zusammenführen von KI mit einem menschlichen Gehirn möglich war, scheint es bei diesen Arten von Chips weitaus wahrscheinlicher zu sein.
Schließlich gibt es ihre Kraftstoffeffizienz. Das erscheint im Vergleich zum heutigen Vortrag von einigen KI-Führungskräften wirklich futuristisch von Kohle-KI-Rechenzentren von der Größe von Manhattan.
Der größte Neurocomputer der Welt simuliert das Gehirn eines Affen
Neuromorphic computing just marked a major milestone, with a brain-like computer the size of a monkey's brain being achieved. What are the future implications of this technology?
byu/lughnasadh inFuturology
2 Kommentare
>What are the future implications of this technology?
Well, based on the way AI-marketed stuff is going, is it’ll put me out of a job faster than I anticipated and I’ll never see any benefit from it, just the consequences.
This order of magnitude neuromorphic systems exist for about 2 years now. Chinese Darwin 3 have the same number of synapses but more neurons per chip as Intel’s Laihi 2. It’s more an evutionary than qualitative change. Those SSNs are not yet as flexible as software defined ones, based on LLMs. However China made one significant step – they are able to make 64 chips on one wafer, already connected in the fab. That significantly reduces overall footprint of the system and allows for much faster interchip communication for 128m neurons. You just need 640 those wafer chips to reach neuron number of human brain. However at this time we don’t know yet how to effectively train them.