Dies ist Teil eines 6-monatigen Experiments, um zu sehen, wie ein Sprachmodell bei der Auswahl kleiner, verdeckter Aktien mit nur einem Budget von 100 USD ausgewählt wird.
Wenn Sie neugierig sind, ist der Github für alles: https://github.com/luckyone7777/chatgpt-micro-cap-experiment
Ich poste auch wöchentlich in meinem Blog: https://nathanbsmith729.substack.com/publish/home?utm_source=menu
Haftungsausschluss: Nichts davon ist finanzieller Rat oder ich versuche, etwas zu verkaufen, nur ein cooles kleines Experiment, das ich zeigen wollte.
Danke fürs Lesen!
Von OpenArcher7341
1 Kommentar
Data for Russell 2000 Index and XBI: Pulled using Yahoo Finance API in Python.
Data for ChatGPT’s Equity curve: ChatGPT picked stocks via weekly unbiased Deep Research. I then executed orders and simulated the same trades and calculations in Python using basic libraries (Pandas, NumPy). Data was then put in CSV files and visualized via MatPlotLib.