Kennen Sie Institutionen/gemeinnützige Organisationen/Unternehmen/Regierungen/usw., die versuchen, Deep Learning und andere ML/AI/GenAI-Techniken anzuwenden, um ein bedingungsloses Grundeinkommen (UBI) oder etwas Ähnliches wie allgemeine Grundversorgung umzusetzen? Vielleicht für Chatbot-Anleitungen zu den Details des UBI-Programms, zur Auswahl der Kandidaten, die es am dringendsten benötigen, zur Vorhersage von Armut, UBI-Auswirkungen, demografischen und wirtschaftlichen Indikatoren, um optimale UBI-Zahlungsbeträge und -häufigkeiten für verschiedene Bevölkerungssegmente zu ermitteln, Betrug zu verhindern usw. Es kann sich lediglich um das Skizzieren zukünftiger Modelle in der Theorie handeln oder bereits um die praktische Umsetzung.
Ich habe dieses relevante Papier gefunden: Können Daten und maschinelles Lernen die Zukunft von Grundeinkommensmodellen verändern? Ein bayesianischer Glaubensnetzwerkansatz.
https://www.mdpi.com/2306-5729/9/2/18
"Appelle an Regierungen, ein Grundeinkommen einzuführen, sind aktuell. Der theoretische Hintergrund des Grundeinkommenskonzepts schreibt lediglich vor, Personen unabhängig von ihren spezifischen Merkmalen gleiche Beträge zu überweisen. Die jüngsten Grundeinkommensinitiativen auf der ganzen Welt sind jedoch an bestimmte Regeln in Bezug auf die Merkmale der Haushalte geknüpft. Dieser Ansatz steht vor erheblichen Herausforderungen, um gefährdete Gruppen angemessen zu erkennen. Eine mögliche Alternative zur Festlegung von Regeln in Bezug auf die Wohlfahrtsmerkmale der Haushalte besteht darin, Algorithmen der künstlichen Intelligenz einzusetzen, die beispiellose Datenmengen verarbeiten können. Kann die Integration maschinellen Lernens die Zukunft des Grundeinkommens verändern, indem sie Haushalte vorhersagt, die für künftige Armut anfällig sind? In diesem Artikel verwenden wir mehrdimensionale und longitudinale Wohlfahrtsdaten, die die Daten von eineinhalb Millionen Personen umfassen, und einen bayesianischen Überzeugungsnetzwerkansatz, um die Machbarkeit der Vorhersage der Anfälligkeit von Haushalten für künftige Armut auf der Grundlage der Wohlfahrtsmerkmale bestehender Haushalte zu untersuchen."
Do you know any institutions/nonprofits/companies/governments/etc. trying to apply deep learning and other ML/AI/GenAI techniques to implement universal basic income (UBI) or something similar to UBI like universal basic services?
byu/Happysedits inFuturology
1 Kommentar
*Universal* Basic Income doesn’t need machine learning to determine which groups are sufficiently vulnerable to receive it. It’s a universal income; it’s given to everyone.
The *Basic* part may need a bit of thought, but the distribution side doesn’t. However, based on [this simulation study](https://arxiv.org/abs/1802.07068), I have the opinion that the *universal* part is more important than the *basic* part.
If it is assumed that the *universal* part is more important, then the calculations become simpler: what is the minimum amount that can be distributed to everyone so that it doesn’t waste money. Economists and accountants seem to already be pretty good at these minimum-cost calculations; I don’t expect that machine learning would be necessary for that.