Neues Computermodell realer Neuronen könnte zu besserer KI führen

Neues Computermodell realer Neuronen könnte zu besserer KI führen

Das Neuron als direkter datengesteuerter Controller

Aufbauend auf den Theorien der effizienten Kodierung und prädiktiven Information präsentieren wir eine Perspektive, die besagt, dass Neuronen ihre zukünftigen Eingaben nicht nur vorhersagen, sondern durch ihre Ausgaben auch aktiv beeinflussen können.

Wir modellieren Neuronen als Rückkopplungsregler ihrer Umgebung, eine Rolle, die traditionell als rechenintensiv gilt, insbesondere dann, wenn das dynamische System, das die Umgebung charakterisiert, unbekannt ist.
Durch die Nutzung eines fortschrittlichen datengesteuerten Steuerungsrahmens veranschaulichen wir die Machbarkeit biologischer Neuronen als wirksame Rückkopplungsregler.