Jede Mannschaft bei der Weltmeisterschaft 2026, sortiert nach zwei Zahlen: Wie oft haben sie einen Schuss aufs Tor abgegeben (unten) und wie oft haben sie diese in Tore verwandelt (oben). Teams, die weit im Turnier angekommen sind, steigen aus der Glasscheibe auf, sodass der Champion ganz oben schwebt. Der Unterschied zwischen den beiden zeigt, wie zielstrebig eine Mannschaft war: Sie erzielen viele Tore mit wenigen Schüssen aufs Tor und Sie sitzen hoch und links.
Die flache Ansicht ist eine Ebene eines größeren Modells. Stapeln Sie 2018, 2022 und 2026 und Sie können sehen, wie sich ein Team von Jahr zu Jahr verändert, oder Sie können das Ganze in 3D drehen und durch die Zeit scrollen, um den Verlauf der drei Turniere zu beobachten. Klicken Sie auf eine beliebige Flagge, um einer einzelnen Nation in allen drei Ländern zu folgen.
Das letzte Bild wechselt von den Teams zu den Männern, die geschossen haben: Jeder Finisher von 2026 wird im Vergleich zu seinen erwarteten Toren (xG) aufgezeichnet. Oberhalb der Diagonale schossen sie mehr, als ihre Chancen wert waren, unterhalb ließen sie Tore auf dem Rasen liegen. Bellingham erreichte fast das Doppelte seines xG.
Interaktive Version, in der Sie das Modell verschieben, die Jahre durchblättern und jeder Nation folgen können: https://viz.luarai.com/worldcup-conversion
Von ArchiTechOfTheFuture
11 Kommentare
**Source:** FotMob, for every team’s shots on target and goals scored at the 2018, 2022 and 2026 World Cups, plus the shot-by-shot expected goals (xG) and player portraits for the 2026 finishers. xG models only reach back to 2022, so the finishers view is 2026 only.
**Tools:** plain HTML, CSS, and vanilla JavaScript, no libraries. The 3D model and the finishers scatter are both drawn as inline SVG. Team positions come from each team’s shots on target and goals scored (conversion is goals per shot on target, as per-match averages).
The x axis is shots on target I guess or all shots?
Edit – I went to the website where it’s labeled. It’s shots on target. Very cool graphics.
Offense wins games; defense wins championships.
The key metrics to look at are the number of chances conceded to opponents, possession, clean tackles, fouls committed, shots faced, and, of course, goals conceded.
Spain won because they conceded only one goal throughout the entire tournament. You don’t need to score ten goals if you don’t concede any. A single goal is enough to win each match.
I can’t even see the x-axis here
Need to give credit to Argentina for their final match performance- they didn’t have a single shot on target that wasn’t converted into a goal, and that’s an impressive level of skill to demonstrate at such a high level of football.
Panama is clearly the coldest.
Clearly Koeman knew the Dutch were the deadliest and though; „We already have a high conversion rate, so what if we play 5 in the back against Marocco and just don’t create chances“
This is beautiful. Thank you for sharing.
Germany’s team seems to have really improved over the last 8 years
Germany and Netherlands went out too early, so their averages were still pretty high from the group stage. No very strong opponents to bring their average down.
The 2nd chart is inventive. Somehow the first time I’ve seen a 3D chart utilized to show the evolution of 2D charts. Based on your footnote, you are doing the line connections manually? I probably misunderstood.