Quelle: Japan Tourism Agency, Unterkunftsumfrage, Jahresendwerte 2025. Die Aufschlüsselung nach Präfektur x Staatsangehörigkeit ist Blatt Referenztabelle 1 (jährliche Gesamtsumme) im jährlichen Arbeitsbuch:
Veröffentlichungsseite: https://www.mlit.go.jp/kankocho/tokei_hakusyo/shukuhakutokei.html
Direkte Arbeitsmappe (xlsx, 2,5 MB): https://www.mlit.go.jp/kankocho/content/002010340.xlsx
Werkzeuge: Python, Matplotlib
Von Gardol43
3 Kommentare
*Source: Japan Tourism Agency (観光庁), Accommodation Survey (宿泊旅行統計調査), 2025 annual final values. The prefecture x nationality breakdown is sheet 参考第1表(年計) in the annual workbook:*
Release page: [https://www.mlit.go.jp/kankocho/tokei_hakusyo/shukuhakutokei.html](https://www.mlit.go.jp/kankocho/tokei_hakusyo/shukuhakutokei.html)
Direct workbook (xlsx, 2.5MB): [https://www.mlit.go.jp/kankocho/content/002010340.xlsx](https://www.mlit.go.jp/kankocho/content/002010340.xlsx)
Tools: Python, Matplotlib
I thought China and Japan are almost enemies..?
Funny how Hiroshima is way more popular among „westerner“ compare to the usual (Chinese, South Koreans, Taiwanese).
Fukuoka to South Korea is so close so no surprises, as is Okinawa to Taiwan.