Ich bin seit 2018 professioneller Softwareentwickler und habe noch nie die Nase gerümpft, wenn es um KI geht. Stattdessen habe ich meine eigene Version von etwas codiert, das so aussah "Claude Code" bereits im Jahr 2023, das ChatGPT im Hintergrund nutzte. Ich habe mein Geschirr verschönert, Plugins perfektioniert und versucht, dank der Nachtläufe das Maximum an Token zu nutzen.
KI hat mich persönlich viel produktiver gemacht, aber der Tribut in Form von technischen Schulden, die durch das Raster fallen, ist enorm.
- Es entstehen Fehler, die bei der manuellen Überprüfung schwer zu erkennen sind, weil sie schauen korrekt
- Es bringt unser dummes menschliches Gehirn zum Denken "sie glaubten" dass es auch dann gut funktioniert, wenn die KI nur eine verherrlichte Autovervollständigung ist und furchtbar dumme Fehler macht
- Es erfordert einen sehr frustrierenden Arbeitsablauf, bei dem ich in 30 Minuten ein paar Tage Arbeit schreiben und sie anschließend sehr sorgfältig und gründlich überprüfen muss, sogar noch mehr, als ich nach einem normalen Entwickler eine Codeüberprüfung durchführen würde
Und wenn ich jemals ein weiteres Möchtegern-Mikro-SaaS-Projekt mit dieser klassischen Designsprache von Claude Design und diesen blinkenden Statuspunkten überall sehe, werde ich meinen Monitor kaputt machen. Und natürlich KI-generierte Datenschutzrichtlinien und gefälschte Bewertungen von nicht existierenden Benutzern (übrigens hat jemand Claude gesagt, dass gefälschte Bewertungen berücksichtigt werden). Form des Betrugs)
Außerdem verliert die gesamte Software, die ich verwende, an Qualität, weil Unternehmen auf der ganzen Welt auf diesen Zug aufspringen wollen, während KI-Unternehmen zittern, damit sie endlich die Preise um das 20-fache erhöhen können und kein Geld mehr verbrennen.
Die ganze Sache ist so dumm. Und ich spreche nicht einmal von generativer KI in der Kunst.
AI driven development je frustrujúci
byu/sussykeke10 inSlovakia
Von sussykeke10
17 Kommentare
Cry more.
Poviem ti vzdy som mal plno napadov nikdy som nevedel kodit. Doteraz neviem. IDE je mrtve kod som nikdy necheckoval nepoznam kod. Naucil som sa best practices deployovania produkcie dev a secko okolo toho ked ma apka nejaky bug a user mi napise tak hadaj co? Gpt to fixne a rano mam na review pripraveny fix. Je neskutocne co sa da robit dnes AI, takze tvrdit, ze je to glorifikovany autocomplete je prehnane.
Druhy priklad, kamarat je zvarac. Pouzival donedavna soft za 20 litrov co bol na USBcku. Uvidel claude code, nakodil si vlastnu apku, ktoru pouziva na vyrezavanie teraz a usetri 20 litrov.
Dalsi priklad moj schodar, plati nejaku predrazenu outdated aplikaciu ktora ma paygated features. Hadaj co? Sam si dokazal nakodit soft co robi schodove vizualizacie podla noriem.
Automechanika ojebali o prachy lebo mu nejaky mlady slubil ze mu spravi stranku. Ukazal som mu claude code. za hodinu mi povedal co chce mat na stranke, spravili sme /plan a hadaj co? Za 15 min mal stranku so seckym co potrebuje a stacilo mu ju deploynut na VPS.
AI je neskutocna revolucia, netreba spat na vavrinoch treba tvorit.
Takze ked vies zhruba co chces a ako to ma vyzerat, vies sa dostat dost daleko.
toto uplne podpisujem
Ja pouzivam agenticky vyvoj denne. Som senior staff software engineer v zahranicnej firme a mimo ine riesim integraciu AI do nasej firmy. Na akom type projektu pracujes? Aky mas workflow? Co presne ta na tom tak frustruje? Pytam sa za to ze ja mam dost opacne skusenosti a zaujima ma ze preco su nase skusenosti tak rozdielne.
Moja skúsenosť je taká, že akýkoľvek front-facing text napísaný AI je až príliš obviously napísaný AI.
Už som vyslovene alergický na situácie keď niekto s firmy postne niečo také. Však to je do očí bijúce.
Najväčší problém kódu z LLM je, že tá vec nevie komentovať a dokumentovať. LLM totiž nad tým problémom „uvažuje“ úplne ináč ako my a komentármi dokáže komentovať iba, že **čo** robí, ale človek si komentuje **prečo** to robí a na základe toho to dokáže pochopiť aj o mesiac alebo o 2 roky. Najmä pokiaľ niekto kódi primárne matematiku v numpy a pytorchi ako ja, tak z toho postupne vzniknú poriadne problémy, lebo LLM si vždy vyberie ten najmenej čitateľný spôsob ako niečo zapísať.
BTW, komentáre pri kóde sú najspolahlivejší spôsob ako študentom odhaliť AI-čko na zadaniach.
Mňa v poslednej dobe extemene irituju tie AI generované plagáty. Teraz každá obec, každý podnikateľ atď používa tie isté copy pasta A4 letáky kde je textu viac ako je únosné a nejaké fancy obrázky k tomu, často aj úplne mimo. Normálne to hneď skipujem keď to niekde vidím.
Je AI užitočné pri písaní kódu? Jasné. Nasledovným spôsobom: Viem viac menej presne čo chcem aby AI nakodil, aku infra ale patterny ako štruktúrovať kód… Nie len že chcem aby si registrovaný používateľ kúpil knihu, ale že viem že bude nejaký registračný systém, objednávkovy systém, nejaký katalógovy systém… Ake sú požiadavky na každý modul etc etc. A toto keď mu pekne opises tak 2 týždne roboty ručného písania ti zrobí za 8 hodín. A samozrejme potom to po ňom musíš skontrolovať.
Ale musíš vedieť čo si chcel a čo ti AI dal a vedieť zhodnotiť že je to naozaj správne.
Poviem ti teraz ako sa dojebe projekt pomocou AI: Povieš mu že proste pridaj prihlasovanie. Proste pridaj vytvorenie objednávky. Ok niečo sa skompiluje, teraz nápis testy. Napísal si 1000 testov a máme 100% test coverage, a žiadny človek nie je schopný tie testy prečítať. Hm teraz došli tokeny, tak prejdem na copilota. Copilot absolútne nemá kontext aké rozhodnutia sme spravili, takže si to zistí z druhej ruky z AI generovaného kódu… No, potrebujem pridat vytvorenie objednávky pre neregistrovaneho používateľa…
V našej firme máme s kolegom takto prácu refaktorovat 2 projekty, na ktorých je jasne vidieť že to po napisani nikto nereview-oval, pretože také nelogicke chyby by druhý človek okamžite videl. Samozrejme, ak ich po X kolách generovania kódu napísalo AI, človek nemá šancu si to všimnúť. Je to na vraždu.
A potom príde požiadavka: pridaj nový typ objednávky knihy. Ajaj. Hopla toto sa nedá rozšíriť. Fuj, toto musím celé refaktorovat… No tak jednoducho pridám úplne nový modul pre tieto objednávky. AI napíše za 30 sekúnd, easy. Počkať prečo prestali chodiť notifikácie o zmene stavu objednávky…
Pri dobrej sade testov, samokontrolujúcich sa subagentoch a správne nastavenými code quality nástrojmi nám dokáže GPT 5.5 implementovať veci správne.
GPT 5.6 Sol ide ešte ďalej vo vytváraní komplexných integračných testov ktoré by sme ručne ani nedokázali vytvoriť.
Codex Security (GPT 5.3-5.4) je ďalší skvelý nástroj ktorý nám odhalil veľmi skryté problémy pri nulovej námahe.
Pri správnom nastavení dokážu agenti dodávať kód v dostatočnej kvalite.
Neviem no, celkom to urychluje robotu ked s tym vies pracovat
Podľa mňa je frustrujúci, lebo to berie určitú radosť z práce, nie preto, že by bol zlý. Ak ho nevieš kontrolovať tak ideš príliš rýchlo.
AI je dobré na generovanie boilerplate kódu. Logiku je si lepšie písať sám.
(BTW pozor na slopsquatting)
Kazdy kto vie, ze LLM doplna to, co mu statisticky dava najvacsi zmysel vie, ze pouzivat LLM na programovanie je picovina jak mraky nad Marsom. Druha picovina je toto co pises „AI ma osobne urobilo omnoho viac produktívnym“ — holy kokot ta to spravilo produktivnejsim ked mas v kode X-krat viac bugov a zaroven ti logaritmicky narasta technicky dlh a ani pica sa v tom kode nevyzna. Tu nemachruj, ze si profesionalny software developer, si stale amater. Hawgh.
Este bonus, odkedy pouzivam AI agentov na tvorbu kodu, tak mam pocit, ze som sa nikam neposunul, nic som sa nenucil, niejako som sa nezlepsil. Ked AI pouzije novu technologiu alebo kniznicu nic z toho nemam, neprejdem si s nou problemy ani tie super veci.
Ubija ma to, lebo robom review generickemu kodu.
Hovoril som si, ze si vdaka tomu spravim doma projekty, na ktore som nemal cas… prdlajs, vobec sa mi do toho nechce a som znechuteny z toho, ze by som to mal pouzivat aj doma.
Ani ja nie som heiter AI, len ako hovoris, ubija to.
som software dev od 2013… bol som od zaciatku skepticky voci schopnostiam AI pisat kod, stale som skepticky voci schopnostiam AI pisat kod…
Zaroven nikdy som nemal nic proti AI. Co mi od zaciatku leze na nervy a co sposobuje vsetky problemy s ktorymi som sa zatial stretol su ludia, co voci AI ziadny skepticizmus nemaju a beru vsetko co povie za pravdu…
Najvacsi problem s AI je ze cim dlhsie ju nechas pracovat bez kontroly, tym vacsie kokotiny vygeneruje. Toto je umocnene tym, ze AI firmy a ich fanboys sa snazia pretlacit kadejaku myslienku o “AI agentoch” ktori programatorov nahradia… Picovina… Cele je to o tom, ze agenti zeru viac tokenov… Firmy to tlacia aby viac zarobili, fanboys to tlacia lebo vacsina AI fanboys nie su schopni programatori…
Mam cca 2x vyssiu produktivitu s AI bez akychkolvek problemov len tym, ze ignorujem akekolvek agenticke workflowy, robim iba na jednej veci naraz a sledujem co AI stvara realtime. Rovnaky rozdiel ako ked AI neexistovala a PR s 200 riadkami zmien sa citalo lahsie ako PR s 2000 riadkami zmien.
Kolegom staci dohovorit aby po svojej AI proofreadovali veci predtym ako otvoria PR, rovnako ako to robim ja, a aby ich AI robila mensie ucelene commity ktore sa lahko citaju po jednom (a na to staci genericky superpowers workflow)…
Ked mas jebnutych kolegov, tak AIcka zvlada aj rozdelenie obrovskeho jednocommitoveho PR na mensie commity/PR, ktore sa potom lahsie proofreadnu…
tl;dr: AI je super, ludia co AI hypuju a neschopni ludia co sa vdaka AI tvaria ze su schopni su problem, ale to je lahke odhalit jak pises…
absolutne nenávidím umelú inteligenciu a preklínam všetky tie svinské firmy a kktov čo to vytvorili a podporujú. Zvýšenie produktivity? Max čo to zvyšuje u mňa je chuť spáchať samovraždu
https://preview.redd.it/z9v76yy0r2ch1.png?width=800&format=png&auto=webp&s=bd5a4d95bf72b528f2a96ce7d58993e73642013f