Ein führendes Deep-Learning-Modell zur Verfolgung von Gletscherkalbungsfronten kann mit nur drei Informationen an neue Standorte angepasst werden: ein handbeschriftetes Bild pro Gletscher, unbeschriftete Sommerreferenzbilder und eine Karte des darunter liegenden Gesteins. Dies könnte Wissenschaftlern helfen, die den Gletscherschwund verfolgen.
https://spectrum.ieee.org/tracking-glacier-melting-ai
1 Kommentar
This is a really smart application of deep learning. Being able to track glacier calving with minimal labeled data could be huge for monitoring climate change impacts. Great work by the team.